26、ERBB 家族下游通路的动态模拟:参数空间探索及其对网络行为的影响

ERBB 家族下游通路的动态模拟:参数空间探索及其对网络行为的影响

在生物化学层面,正常分化的细胞可被视为一个由众多通路构成的网络。近年来分子肿瘤学的进展,可看作是对癌细胞中约二十多条突变通路的描述。同一通路中的潜在突变被假设为相互排斥,每条通路可能包含 10 - 20 个信号分子,原则上其中一个可能会因功能获得或丧失而发生突变或改变。

乳腺癌相关通路的突变情况

在乳腺癌(BC)中,沿着 [ErbB 家族受体 - PI3K - PTEN - Akt - GSK3β - APC - β - 连环蛋白 - TCF/LEF] 这条通路(简称 PI3K - Akt - β - 连环蛋白通路),各分子的突变情况如下:
|分子|突变情况|
| ---- | ---- |
|ErbB2|20 - 30% 的病例中发生扩增|
|PI3KCA|约 26% 的病例中发生突变|
|PTEN|约 40% 的病例中低表达或失活|
|APC|约 4% 的病例中发生突变|
|β - 连环蛋白|约 2% 的病例中发生突变|

同时,在 ErbB 家族受体下游还有其他通路:
- KRAS - ERK 通路 :[ErbB 家族受体 - Grb2 - Shc - SOS(KRAS 的交换因子) - GAP(KRAS 的 GTP 酶) - KRAS - BRAF - MEK - ERK - 由 MAP 激酶激活的转录因子]。KRAS 在大肠癌(约 32%)和非小细胞肺癌(NSCLC,约 16%)中经常发生突变,在乳腺癌中的突变频率约为 5%(+ 1% 的 HRAS 突变和 1% 的 NRAS 突变)。在三

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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