决策支持系统简答题

1.数据开采的实施过程

从技术上讲，数据开采的实施大体上可以分为5个步骤
（1）选择和准备待开采的数据；
（2）对待开采数据进行预处理；
（3）研究开发一种或多种数据开采工具；
（4）用数据开采工具发现未知的知识；
（5）运用所发现的知识与决策支持，达到事业和企业单位额特定目标。

2、数据开采工具有哪些类型

（1）基于规则和决策树的工具：采用规则发现和决策树分类技术发现数据模式和规则，其核心是某种归纳算法。
（2）基于神经元网络的工具：具有对非线性数据的快速建模能力，过程是将数据抽取，然后分类计算权值。
（3）数据可视化方法：支持多维数据的可视化。
（4）模糊发现方法：应用模糊逻辑进行数据查询排序。
（5）统计方法
（6）综合多方法

3、分布式决策支持系统和一般DSS的区别

（1）DDSS是一类专门设计的系统，能支持处于不同结点的多层次的决策，提供个人支持、群体支持和组织支持。
（2）不仅支持问题结构不良的决策过程，还能支持信息结构不良的决策过程。
（3）能为结点间提供交流机制和手段，支持人机交互、机机交互和人与人交互。
（4）具有处理结点间可能发生的冲突的能力，能协调个结点的操作。
（5）既有严格的内部协议，又是开放性的，允许系统或结点方便地扩展。
（6）系统内的结点作为平等成员而不形成递阶结构，每个结点享有自治权。

4、综合决策支持系统的结构主体

第一个主体是模型库系统和数据库系统的结合，它是决策支持的基础，为决策问题提供定量分析的辅助决策信息；
第二个主体是数据仓库、OLAP。它从数据仓库中提取综合数据和信息，这些数据和信息反映了大量数据的内在本质；
第三个主体是专家系统和数据开采的结合。数据开采从数据库和数据仓库中挖掘知识，并将其放入专家系统的知识库中，通过知识推理的专家系统达到定性分析辅助决策。
综合体系结构的三个主体可以相互补充又可以相互结合。

5、举例说明决策问题的性质和层次

决策问题的性质可分为结构化、非结构化和半结构化三类。每一类决策问题又可以分为三个层次，即战略规划、运筹规划和作业调度。这样就构成了9种决策类型。针对9种决策类型举例说明。

6、决策风格的分类

一个人的认识风格通常可用他所喜爱的获取数据的方式和他所喜欢的处理数据的方式来分类。
按获取数据的方式可把人分为感知型和直觉型；
按处理数据的方式可把人分为思考型和感觉型。
按不同的获取和处理数据的方式组合起来可形成四种不同的决策风格。系统型：系统型的人喜欢用量化信息，喜欢成本效益分析和评价的研究作为辅助决策的工具。思辨型：思辨型的决策者善于思索未来的可能性，喜欢用带有灵敏度分析的决策树作为决策的帮助。司法型：司法型的个人注意力集中于当前的环境，喜欢使用决策小