1、神经网络高级应用国际会议（NCAA 2020）相关成果与自适应多视图标签传播算法

神经网络高级应用国际会议（NCAA 2020）相关成果与自适应多视图标签传播算法

1. 会议概述

近年来，神经计算和人工智能成为热门话题。为推动神经计算的多学科发展与应用，NCAA 会议系列以“让学术更实用”为主题发起，旨在提供学术讨论、产业展示和基础培训教程的开放平台。

NCAA 2020 由哈尔滨工业大学、重庆大学、合肥工业大学和华南师范大学联合组织，并得到了 Springer 的支持。受新冠疫情影响，会议主要以在线形式进行，吸引了来自全球 1000 多名参与者。大部分受邀的人工智能专家是来自高校的年轻学者或产业界的活跃研究人员，他们热衷于在互联网上分享富有成果的想法。此次首次尝试赢得了演讲者和观众的一致好评，反馈表明开放平台是打破学术界与产业界壁垒的迫切且有效途径。

在此次会议收录的论文中，经过双盲同行评审，从 113 篇投稿中选出 43 篇高质量论文发表，接受率低于 40%。这些论文被分为八个技术轨道：
| 技术轨道 | 具体内容 |
| — | — |
| 神经网络理论、认知科学、神经系统硬件实现及基于神经网络的工程应用 | 涵盖神经网络的基础理论研究、认知科学相关内容、神经系统硬件实现技术以及在工程领域的应用 |
| 机器学习、数据挖掘、数据安全与隐私保护及数据驱动应用 | 聚焦于机器学习算法、数据挖掘技术、数据安全和隐私保护方法以及数据驱动的各类应用 |
| 计算智能、自然启发式优化器及其工程应用 | 涉及计算智能算法、受自然启发的优化器以及它们在工程中的应用 |
| 云/边缘/雾计算、物联网/车联网及其系统优化 | 关注云计算、边缘计算、雾计算技术，物联网和车联网的发展以及相关系统的优化 |
|