15、关于致命自主武器系统及非人类战斗员的思考

关于致命自主武器系统及非人类战斗员的思考

在当今军事科技不断发展的背景下,致命自主武器系统(LAWS)以及动物和机器人等非人类战斗员的地位问题引发了广泛的讨论。

非人类战斗员的优势与“机器问题”的意义

自动化武器系统具有诸多优势,如能够克服人类能力的局限、在设计时可避免影响判断的情绪、能更快速地整合多源信息并做出致命反应。正因如此,重新分类“动物战士”的倡导者认为,处理“机器问题”可能会带来话语优势,为解决动物的地位问题打开“机会之窗”。国际社会在应对自动化战斗系统等“非人类战斗员”的法律问题时,可能也会更愿意讨论动物战士的法律地位。从修辞策略上看,为机器人争取权益或许是满足动物需求的一个途径。

现有规则与实际情况的脱节

目前,管理国际武装冲突的现有文件和规则与实际情况存在脱节。尽管动物和机器人被官方归类为军事装备,使用和滥用它们几乎没有道德或法律限制,但这些非人类“他者”的地位实际上比单纯的物体更复杂。人们并不愿意将它们仅仅视为工具或军事硬件。

面对这一情况,有两种不同的应对结果值得考虑:
1. 维持现状 :继续执行现有的规则。国际人道主义法本质上是“以人类为中心”的,它规定了武装冲突期间人类活动的合法行为,以尊重人类的尊严和福祉。其他非人类实体,如动物、自然环境、文化物品和机器,都只是服务于人类利益的物品和设备。例如,国际机器人武器控制委员会(ICRAC)组织的禁止杀手机器人的活动,主张先进武器系统必须始终处于人类控制之下,人类要对目标和攻击决策负责。然而,这种自上而下的技术工具主义观点正受到道德直觉和军事实践的挑战。实际战斗中,非人类战斗员的操作地位与这种工具主义思维不同,即使成功将

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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