54、社交网络数据挖掘与支付通知技术探索

社交网络数据挖掘与支付通知技术探索

在当今数字化时代，社交网络数据的有效挖掘以及网络内容的合理 monetization（货币化）和实时通知功能，对于提升用户体验和推动应用发展至关重要。本文将介绍三款创新工具和方案，分别是 Social Events Analyzer（SEA）、Web Monetization Provider（WMP）以及支持 Web Push Notifications 的 Solid Pod 扩展方案。

1. Social Events Analyzer（SEA）

在社会层面，不同用户的不确定性聚合在一起，使得现有的挖掘过程难以提供关于单个用户或用户群体的真实信息。当前的聚类技术虽然尝试解决这一问题，但它们侧重于挖掘所有用户的数据，而不是特定的社交工作流，并且事先并不了解用户的行为模式。

为了解决这些问题，SEA 应运而生。它基于联邦过程挖掘（Federated Process Mining）的概念，通过两个阶段进行过程挖掘：
- 第一阶段 ：在用户的智能手机上进行个体挖掘，生成个体模型，以过滤出符合特定社交工作流的用户。
- 第二阶段 ：在服务器上，利用第一阶段过滤后的数据生成社交过程。

SEA 的主要组件包括：
- 个体过程挖掘组件 ：部署在智能手机上，目前仅支持 Android 设备。该组件提供 FPM 个体过程挖掘模块，需要集成到生成事件日志（.XES 格式）的移动应用中。
- 社交过程挖掘组件 ：部署在服务器上，由一组 Python 实现