54、社交事件分析与Web应用创新技术解析

社交事件分析与Web应用创新技术解析

在当今数字化时代，社会交互数据的分析与处理面临着诸多挑战，同时Web应用的创新发展也在不断探索新的商业模式和用户体验。本文将介绍社交事件分析工具（SEA）、Solid Web货币化方案以及Solid Pod的Web推送通知功能，探讨它们在解决现有问题和推动技术发展方面的作用。

社交事件分析工具（SEA）

在社会层面，不同用户的不确定性聚合使得传统分析方法难以获取关于用户或用户群体的真实信息。当前的聚类技术虽尝试解决此问题，但缺乏对具体社交工作流的挖掘。为应对这一挑战，社交事件分析工具（Social Events Analyzer，SEA）应运而生。

SEA基于联邦过程挖掘（Federated Process Mining）概念，通过两个阶段实现社交工作流的过程挖掘：
1. 个体挖掘阶段 ：在用户智能手机上进行，生成个体模型以筛选符合特定社交工作流的用户。
2. 服务器挖掘阶段 ：利用第一阶段筛选后的数据在服务器上生成社交过程。

其筛选过程通过查询实现，例如查询那些从观看COVID - 19疫情视频最终转向观看经济新闻视频的用户。只有当用户行为符合查询模式时，才会将相关轨迹发送到服务器，提高了查询效率。

SEA的主要组件包括：
- 个体过程挖掘组件 ：部署在智能手机（目前仅支持安卓设备），需集成到生成事件日志（.XES格式）的移动应用中。
- 社会过程挖掘组件 ：部署在服务器，由Python实现的Web服务和Type