高效的基于集群的数据共享算法
在车辆通信领域,实现高效的数据共享是一个重要的研究方向,尤其是在双向道路上行驶的车辆之间。本文将介绍一种基于集群的数据共享算法,该算法旨在保证车辆间数据共享的服务质量,同时减轻通信干扰。
1. SINR模型与示例
为了让接收器 (R_j) 在存在并发发射器的情况下从发送器 (S_a) 接收数据,需要满足以下约束条件:
[SINR_{S\setminus{S_a}}^{S_a\rightarrow R_j} \geq \beta]
其中,(\beta) 是阈值。
下面通过一个示例来说明双向道路段中车对车(V2V)数据共享的SINR模型。假设有一组西行车辆 (S = {S_0, S_1, S_2, S_3, S_4}) 和一组东行车辆 (R = {R_1, R_2, R_3})。对于接收器 (R_2),(S_0, S_1, S_2, S_3, S_4) 与 (R_2) 的距离分别为 (d_0, d_1, d_2, d_3, d_4)。设 (D_{ifer}) 为V2V通信中的最大干扰范围,即当两辆车之间的距离大于 (D_{ifer}) 时,彼此之间的通信干扰可以忽略。
假设 (d_2 \leq d_1 \leq d_3 \leq D_{ifer}) 且 (d_4 \geq d_0 \geq D_{ifer}),则不考虑发送器 (S_0, S_4) 的干扰。若 (R_2) 的目标发送器是 (S_2),在并发发送器集合 (S\setminus{S_2} = {S_0, S_1, S_3, S_4}) 存在的情况下,从发送器 (S_2) 到接收器 (R_2) 的SINR值计算如下:
[SINR_{
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