1、解锁 Python 编程新境界：生成器与迭代的艺术

解锁 Python 编程新境界：生成器与迭代的艺术

一、Python 学习概述

Python 已成为现代计算的通用语言，掌握它能带来巨大的回报。但学习 Python 存在两个常见问题：一是要学的内容太多；二是社会发展使我们用于深度学习的时间和精力减少。不过，有一种解决办法——学习第一性原理。

在 Python 编程等人类活动领域，存在一些基础概念，包括强大的区分、抽象和心理模型。掌握这些第一性原理，能让我们快速抓住关键，有效解决众多问题，形成“95/5”规则，即专注于 5%的核心内容，就能带动其余 95%的知识。

学习有两个层次：
- 信息层面 ：通过阅读或听讲记住事实、观点等信息，可用于回忆、复述和逻辑推理，但可能存在欺骗性，感觉理解了知识，实际写代码时却无从下手。
- 能力层面 ：能够运用所学知识进行代码编写，解决之前无法解决的问题，这才是真正重要的。

二、Python 中的迭代

在 Python 中，迭代是一种强大的机制，虽然 for 循环看似简单，但背后隐藏着很多奥秘。

for item in items:
    do_something_with(item)

逐个遍历集合元素的过程称为迭代，然而很少有人真正理解 Python 迭代系统的工作原理。

1. 迭代器与可迭代对象

Python 有内置函数 iter()