3、边缘人工智能范式：技术融合与应用前景

边缘人工智能范式：技术融合与应用前景

1. 边缘计算与人工智能融合的魅力

边缘计算致力于协调和协作边缘设备，以处理附近产生的数据；而人工智能则旨在通过从这些数据中学习，为设备赋予智能。当这两种热门技术融合时，会带来范式转变，产生深远而显著的影响。

这种融合为人们创造了新的体验和机会。在商业和个人领域，新的可能性不断涌现，优质且以用户为中心的服务应运而生，能够自动化和加速日常生活中的许多手动活动，还为从商业 IT 向个人 IT 的长期转变铺平了道路。这种融合不仅节省了处理时间，还提供了更多隐私保护，实现了资源的优化利用，同时降低了网络带宽的使用。

边缘计算的核心概念是充分发挥分布式计算系统的优势，将智能扩展到整个网络，而不仅仅集中在集中式云结构中。当智能被赋予边缘设备和服务器时，会带来诸多好处，其中最显著的是减少网络利用率。音频和视频流数据或任何传感数据无需发送到远程云进行处理和决策，这大大减少了数据传输，节省了网络带宽，降低了网络拥塞。

2. 边缘或雾设备的角色

市场观察家和分析师预测，未来几年将出现数万亿的数字化实体、数十亿的连接智能设备和数百万的微服务。随着突破性小型化技术的快速发展和稳定，先进的微纳电子产品随处可见。同时，包括 LED 灯、信标、贴纸、标签、代码、芯片、控制器等在内的数字化和边缘技术也十分成熟。此外，消失的传感器和执行器（也称为“可植入物”）大量存在于我们的日常环境中。

通过应用这些强大的数字化和边缘技术，日常生活中的普通物品都有机会成为智能对象。例如，我们的衬衫可以变成电子衬衫，门、床、窗户、椅子、桌子、衣柜、水壶等都能通过附着这些技术变得智能。

在设备领域，快速发展的设备