Open3D 处理

本文介绍了如何安装Open3D,并详细阐述了利用该库处理斯坦福兔子点云的过程,包括多角度点云拼接、近邻搜索(周围n个点、半径搜索、混合搜索)、法向量估计和生成Mesh结构化数据。通过这些步骤,实现了3D点云的深入分析和处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、Open3D安装

直接pip install open3d即可

查询已有安装包:pip list

 二、斯坦福兔子

1.生成点云

以下分别是从不同角度扫描到的兔子的点云,以bun000为例

import open3d as o3d
import numpy as np

print("Open3D read Point Cloud")
pcd=o3d.io.read_point_cloud(r"bunny\data\bun000.ply")
print(pcd)

o3d.visualization.draw_geometries([pcd],width=800,height=600)

 

### 使用Open3D库进行三维网格处理 #### 加载和显示网格 为了加载并展示一个现有的三维网格文件,可以利用`read_triangle_mesh`函数读取常见的3D文件格式(如.obj,.ply),之后借助于`draw_geometries`方法将其可视化。 ```python import open3d as o3d mesh = o3d.io.read_triangle_mesh("path_to_file.ply") # 替换为实际路径 o3d.visualization.draw_geometries([mesh]) ``` #### 计算几何属性 对于许多应用来说,在处理之前先计算一些基础的几何特性是非常有用的。这包括但不限于法线估计、边界框以及凸包等特征。例如,要估算每个顶点处的表面法线: ```python if not mesh.has_vertex_normals(): mesh.compute_vertex_normals() ``` #### 网格简化 当原始模型过于复杂时,可能希望减少多边形数量以便加速渲染速度或是降低存储需求。Open3D提供了基于四叉树细分策略的方法来进行这种优化。 ```python simplified_mesh = mesh.simplify_quadric_decimation(target_number_of_triangles=10_000) ``` #### 子网分割和平滑化 有时需要将整个物体分解成更小的部分单独加工;另外一方面,平滑滤波器可以帮助去除噪声从而改善外观质量。下面的例子展示了如何执行这两种操作之一——拉普拉斯平滑。 ```python smoothed_mesh = simplified_mesh.filter_smooth_laplacian(number_of_iterations=200) ``` #### 变形调整形状 如果想要改变现有结构而不破坏拓扑关系,则可采用变形技术。Open3D支持多种不同的变换模式,比如仿射变换或非刚性配准。 ```python deformed_mesh = smoothed_mesh.deform_as_rigid_as_possible( constraint_ids=[...], # 需指定哪些顶点被固定不动 constraint_pos=[...] # 对应位置的新坐标 ) ``` 上述过程仅作为一般指导方针,并不代表所有可能性。具体实现细节取决于项目的需求和个人偏好[^2]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值