fennekin-优快云博客

原创 Open3D 处理

一、Open3D安装直接pip install open3d即可查询已有安装包：pip list 二、斯坦福兔子 1.生成点云以下分别是从不同角度扫描到的兔子的点云，以bun000为例 import open3d as o3d import numpy as np print("Open3D read Point Cloud") pcd=o3d.io.read_point_cloud(r"bunny\data\bun000.ply") print(pcd) o3d..

2021-11-21 16:22:19 2728

原创字幕视频识别

接上条帖子：新开了一个project，但是会提示“NO module named flask” 再开原来的project居然也报这个提示！[○･｀Д´･ ○] 以下是解决方案： ①打开左上角的File → Settings → Project:py → Python interpreter ②打开右边Python interpreter的下拉列表，选择Python 3.7 ③如果下面是空白的，就点击右下角的apply，然后点OK （我的似乎就是因为装了两次Python 3.7，然后它选了没.

2021-11-12 11:40:11 2353

原创 Scipy-kmeans聚类色彩提取

kmeans聚类原理：对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。所以就算开始给定的聚类中心看上去非常离谱，样本与其之间的距离依然存在差距，仍可以被划分为不同类，经过不断优化后成为界限清晰的类别。一、聚类示例在写正式的程序之前，可以用简单数据做个demo import numpy as np from scipy.cluster.vq import vq, kmeans, whiten import matp..

2021-11-12 01:05:08 1209

原创 pycharm初体验

下载安装PyCharm： PyCharm安装教程，Pycharm下载使用教程 - Pycharm.com.cn 一、PyCharm使用： 1.Hello，Flask！在PyCharm里创建一个项目main.py，如果main.py里有内容则删除。录入↓ from flask import Flask,render_template app=Flask(__name__) #__name__是类，区别于app这个实例，app继承类的所有属性和方法 @app.route('/') def..

2021-10-26 16:08:41 1630

原创视频图像处理——图像比较与分镜头

一、判断图片是否相等 1.基于相等判断图像是否相同 import operator from PIL import Image import os os.chdir('e:\mediabigdata') a=Image.open('./img/image0.jpg') b=Image.open('./img/image0.jpg') out=operator.eq(a,b) print(out) 2.基于numpy计算图像是否相似 import numpy as np from PIL i

2021-10-22 00:21:40 651

原创 python图像处理

首先安装PIL：Python Image Lib 注意！PIL的分支：pillow 安装时应输入：pip install pillow 一、查看基本参数&灰度图 from PIL import Image import os import matplotlib.pyplot as plt im=Image.open('要查看的图片').convert("L") #conert后面的参数如果是L即灰度图，RGB即正常 print(im.format,im.size,im.mode) .

2021-10-13 18:29:36 1066

原创视频处理＆FFMpeg的基本应用

一、视频分帧处理视频也像处理文字or图片一样，化整为零。 #首先还是导入包，以及修改目录 import cv2 import os os.chdir('当前目录') print(os.getcwd()) #将指定mp4文件分帧到指定文件夹 os.mkdir('./pic') #创建一个新的文件夹 v_path='ghz.mp4' #要进行分帧的mp4文件 image_save=r'C:\Users\81244\Desktop\Python practice\pic' #指定文件夹的路径 c

2021-10-13 15:22:24 1352

原创人脸识别程序

一、定位 1.OpenCV定位首先安装OpenCV，来定位多个人脸在cmd中输入 pip install opencv-python 成功安装后就可以定位了 import cv2 import os import matplotlib.pyplot as plt os.chdir(‘需要识别的文件所在文件夹’) #定义一个定位函数 def detect(filename): face_cascade = cv2.CascadeClassifier(‘D:/FaceRuyi/da

2021-09-22 18:36:49 1953

原创 python可视化词云图WordCloud

一、WordCloud安装首先打开命令提示符，输入“pip install wordcloud”安装词云包问题① 安装包的位置安装时非常顺利，但是在jupyter notebook里想要引入wordcloud时出现了问题： ——ModuleNotFoundError: No module named 'wordcloud' 也就是没有找到wordcloud这个包。百度了一下说可能是因为安装路径为电脑默认路径，需要改在Python的安装目录下这里记录一下检查Python安装路径的方式：

2021-09-11 20:06:23 1699

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