省选专练CQOI2011分金币

本文介绍了一种使用最小费用最大流算法解决金币公平分配问题的方法。通过将问题转化为网络流模型,并运用SPFA算法寻找增广路径,最终实现了人员间的金币合理分配。

重庆人民真幸福,分金币这样的题都敢考。

网络流24题原题。

貌似一群人做成数论

一个点拆成两个点,连INF的边,费用为1。

S向入连原值减平均值为正的边,费用为0

出向T连原值减平均值为负的边,费用为0。

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<queue>
const int INF=0x3f3f3f3f;
using namespace std;
struct Front_star{
	int u,v,w,c,nxt;
}e[20001];
int cnt=1;
int first[20001]={0};
void addedge(int u,int v,int w,int c){
	cnt++;
	e[cnt].u=u;
	e[cnt].v=v;
	e[cnt].w=w;
	e[cnt].c=c;
	e[cnt].nxt=first[u];
	first[u]=cnt;
}
void add(int u,int v,int w,int c){
	addedge(u,v,w,c);
	addedge(v,u,0,-c);
}
int a[1001]={0};
int balance=0;
int n;
int S=0;
int T=501;
int inqueue[501]={0};
int dis[501]={0};
int pre[501]={0};
int SPFA(){
	queue<int> q;
	for(int i=S;i<=T;i++){
		dis[i]=INF;
	}
	dis[S]=0;
	q.push(S);
	while(!q.empty()){
		int x=q.front();
		q.pop();
		inqueue[x]=0;
		for(int i=first[x];i;i=e[i].nxt){
			int v=e[i].v;
			if(dis[v]>e[i].c+dis[x]&&e[i].w){
				dis[v]=e[i].c+dis[x];
				pre[v]=i;
				if(!inqueue[v]){
					q.push(v);
					inqueue[v]=1;
				}
			}
		} 
	}
	return dis[T]!=INF;
}
void MCMF(){
	int ans=0;
	while(SPFA()){
		int s=INF;
		for(int i=pre[T];i;i=pre[e[i^1].v]){
			s=min(s,e[i].w);
		}
		for(int i=pre[T];i;i=pre[e[i^1].v]){
			e[i].w-=s;
			e[i^1].w+=s;
		}
		ans+=dis[T]*s;
	}
	cout<<ans;
}
int main(){
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		scanf("%d",&a[i]);
		balance+=a[i];
	}
	balance/=n;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(a[i]-balance>0){
			add(S,i,a[i]-balance,0);
		}
		else{
			add(i+n,T,balance-a[i],0);
		}
	}
	for(int i=2;i<=n-1;i++){
		add(i,i-1,INF,1);
		add(i,i-1+n,INF,1);
		add(i,i+1,INF,1);
		add(i,i+n+1,INF,1);
	}
	add(1,2,INF,1);
	add(1,2+n,INF,1);
	add(1,n,INF,1);
	add(1,n+n,INF,1);
	add(n,n-1,INF,1);
	add(n,2*n-1,INF,1);
	add(n,1,INF,1);
	add(n,n+1,INF,1);
	MCMF();
	return 0;
} 

原理:表示这个人还有多少钱可以浪。

up,貌似这个算法是错的。。。

这个可以跑结论

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#define M 100005
using namespace std;
int a[M],s[M],n;
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    int ave=0;
    for (int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&a[i]),ave+=a[i];
    ave/=n;
    for (int i=1;i<=n;i++)
        s[i]=s[i-1]+a[i]-ave;
    sort(s+1,s+1+n);
    long long ans=0;
    for (int i=1;i<=n;i++)
        ans=ans+abs(s[i]-s[(n+1)/2]);
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}

06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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