一个关于二项分布正态逼近的实例

最新推荐文章于 2022-07-12 00:55:14 发布
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#算法

本文揭示了如何通过《概率论及其应用》深入理解中心偏移量的泰勒展开，强调了该书超越国内教材的教学效果，适合初学者入门

本来是完全搞不来这一套东西的，但是《概率论及其应用》是本很深刻的书，讲的可比国内教材好多了，把我这个dull boy给讲懂了。
就是在中心处对偏移量做泰勒展开，扔掉余项。
在这里插入图片描述

二项分布近似正态分布
weixin_50348308的博客
05-11 1万+
假设检验中的比例检验本质，就是源于二项分布近似正态分布进行的！！！ 其中涉及了伯努利分布→二项分布→正态分布
【Statistics-5】——正态分布与二项分布的逼近
zeiyousao的博客
03-31 7732
在前文中，实际上我们不仅仅在考虑，抽样分布的置信区间与假设检验方法；实际上，我们面对的是一种特殊的分布。当然，我们都学过概率论，所以我们也知道，这其实就是中心极限定理——特别的，这里是二项分布逼近正态分布的情况，然后我们对它采取标准化操作，变为标准正态分布。以下我们还是从直观的、统计的角度来看待、感受标准正态分布，而不是像概率论教材里那样严谨的从数学上证明。 8.标准正态分布 9.近似条件 实际上， ...
泊松分布近似正态分布的表达式_滴滴笔试题-二项分布的近似
weixin_39611382的博客
11-23 2754
如果男婴出生概率为0.515，10000个新生婴儿，男婴不多于女婴的概率。考点：考点是二项分布的近似，二项分布有两种近似，一种是泊松近似，一种是正态近似。泊松近似适用情况（泊松定理）：当n很大，p很小时，λ=np较小时（通常n≥30，λ=np≤5时就可以认为满足条件），二项分布就近似可以用泊松分布来近似。 简单来说，如果满足如上条件，二项分布就近似等于泊松分布，n越大，p越小近似效果越好。正态近似...
通过二项分布得到的近似正态分布曲线
jingzhiyang的博客
06-16 1011
二项分布B（0.75,1000）的概率曲线（经过调整）基于pygame。坐标轴单位长度尚未标记。代码如下： 运行效果如下：
复杂正态分布运用——独立正态分布组合概率、二项分布、泊松分布近似正态分布的运用
数据客
08-18 1万+
上一篇讲了正态分布的基本概念和概率求解的计算方法（正态分布及其概率计算https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41140174/article/details/99696028），这篇主要讲独立正态分布组合概率的计算、二项分布近似正态分布的条件和运用，泊松分布近似正态分布的条件和运用 1. 独立正态分布组合概率计算 问题：已经新郎和新娘的体重都符合正态分布，分别为新郎~N(1...
R-项分布、正态分布
rojyang的博客
11-12 1715
二项分布的条件： 1) 每次实验结果 ， 只能是两个互斥的结果之一 。 2) 相同的实验条件下 ， 每次实验中事件A 的发生具有相同的概率π 。 3) 各次实验独立 ， 各次的实验结果互不影响 。 2. 二项分布的分布特征 ： 1) 二项分布的形状取决于n ，π 。 2) 当π=0.5 时分布对称 ， 近似对称分布 。 3) 当π≠0.5 时 ， 分布呈偏态 ， 特别是 n ...
正态分布的C++实现
11-06
例如，可以使用`std::normal_distribution`类来创建一个正态分布实例，然后结合`std::mt19937`或`std::mt19937_64`这样的随机数引擎生成样本。 2. **累积分布函数（CDF）**：CDF定义了概率密度函数下x轴以下的面积...
专题资料（2021-2022年）[转帖]第五届全国高中数学青年教师观摩与评比活动《正态分布》教学设计湖南省常德市廖华.doc
10-07
【正态分布】是概率论和统计学中的一个重要概念，特别是在数据分析和预测中广泛应用。它是一种连续概率分布，描述了一组数据集中的数值分布情况，尤其是当这些数值呈现出对称的钟形分布时。正态分布又称为高斯分布，...
em算法 实例 正态分布_机器学习(十):EM算法与GMM算法原理及案例分析
weixin_39933724的博客
12-19 827
一、简介EM算法最大期望算法(Expectation-maximization algorithm，简称EM，又译期望最大化算法)在统计中被用于寻找依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。在统计计算中，最大期望(EM)算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。最大期望算法经常用在机器学习和计算机视觉得数据聚类领域。EM算法...
电气工程中的随机过程模拟：正态分布的应用实例与技巧（实战速成）
[电气工程中的随机过程模拟：正态分布的应用实例与技巧（实战速成）](https://i2.hdslb.com/bfs/archive/36561b3505f6ea42f390c9e4dd036fcf82bb8285.jpg@960w_540h_1c.webp) # 摘要 随机过程与正态分布在电气工程...
一文搞懂“正态分布”所有重要知识点
CDA数据分析师
10-23 2万+
作者：丁点helper 来源：丁点帮你 正态分布，这个我们从中学就学过的内容，真有这么重要吗？我想，真正学懂统计的人对这一点是不会质疑的，且不谈特别高深的统计理论，彻底弄懂正态分布是灵活运用统计学中各种假设检验方法、看懂p值，理解均数置信区间的前提。今天，我尝试带着大家搞懂对于正态分布你需要知道的所有知识点。 作为统计学的基础，我们会主要注重思维理解，复杂的数学计算在此略去。这并非意味着数学不重要，对数学的仔细专研恰恰会特别辅助理解和掌握，只是对于大部分数学基础不好的同学这个难度不小，所以我们在这..
泊松分布近似正态分布的表达式_【A-level进阶数学】分布近似必考知识点讲解！最精辟的解题技巧...
weixin_39778668的博客
11-23 2206
Statistics作为进阶数学学习中重要的单元，一直以来都受到了大部分同学的青睐。由于进阶数学中另一重要的科目Mechanics会涉及到物理学的部分知识内容，而有些同学也是由于不善于物理科目的学习才选择的进阶数学科目，这时候Statistics就会成为这部分同学的首选。本次和大家一起分享一下统计学里面一个较为重要的知识点：Appropriate approximation between thr...
二项分布习题
Shmilysw的博客
06-03 4127
二项分布
二项分布近似成泊松分布、正态分布
天天向上的专栏
07-12 1万+
二项分布可以在一定条件下近似为泊松分布、正态分布。
从二项分布到泊松分布再到正态分布
09-25 1万+
如果忽略分布是离散还是连续的前提（二项分布和泊松分布一样都是离散型概率分布，正态分布是连续型概率分布），二项分布与泊松分布以及正态分布至少在形状上是十分接近的，也即两边低中部高。由从 Poisson 分布到服务器的访问 可知，当 n 足够大，p 足够小（还记得泊松分布的事件间的三个条件吗，彼此独立，事件发生的概率不算太大，事件发生的概率是稳定的），二项分布逼近泊松分布
泊松分布 二项分布 正态分布之间的联系,与绘制高斯分布图
IT届的小学生
03-14 1万+
**2018博客之星评选，如果喜欢我的文章，请投我一票，编号：No.009**  [支持连接](https://blog.youkuaiyun.com/HHTNAN/article/details/85330758) ,万分感谢！！！   基础知识    二项分布有两个参数，一个 n 表示试验次数，一个 p 表示一次试验成功概率。现在考虑一列二项分布，其中试验次数 n 无限增加，而 p 是 n 的函数。 ...
统计学基础——常用的概率分布（二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布）
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huangguohui_123的博客
12-17 6万+
变量类型： 连续型变量 如：正态分布 离散型变量 如：二项分布、泊松分布 三者之间的关系 二项分布(Binomial distribution) 二项分布(Binomial distribution)是n重伯努利试验成功次数的离散概率分布，记作。伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验。 伯努利试验都可以表达为“是或否”的问题。例如，抛一次硬币是正面...
机器学习|二项分布（贝努里概型、二项分布的泊松近似，正态近似）|10mins入门|概统学习笔记（五）
用途：中英文学习笔记，如有侵权，可评论留言，及时清理；学历：NUS计算机硕士；SYSU地球物理学士
03-28 3215
二项分布 1.贝努里概型 定义：n次独立重复试验称作n重贝努里试验，每次试验成功的概率都是p，失败的概率都是q=1-p 内容： 用X表示n重贝努里试验中事件A（成功）出现的次数，则 P(X=k)=Cnkpk(1−p)n−k,k=0,1,...,n P(X=k)=C_n^kp^k(1-p)^{n-k},k=0,1,...,n P(X=k)=Cnk​pk(1−p)n−k,k=0,1,...,n...
二项分布的近似检测
sanqima的专栏
01-12 3675
例1，为了节约能源，某地区政府鼓励人们拼车出行，采取的措施是在指定的某些高速公路上，载有2人以上的车辆减收道路通行费。为了评价该项措施的效果，随机抽取了未减收路费路段的车辆2000辆，和减收路费路段的车辆1500辆，发现分别有652辆和576辆是两人以上的，这些数据能否说明该措施能提高合乘汽车的比率？       分析：       该案例可以采用二项分布的近似检验方法，设检验
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