USACO 2013 NOV SILVER

USACO 2013 NOV SILVER
1.pogocow

In an ill-conceived attempt to enhance the mobility of his prize cow
Bessie, Farmer John has attached a pogo stick to each of Bessie’s legs.
Bessie can now hop around quickly throughout the farm, but she has not yet
learned how to slow down.

To help train Bessie to hop with greater control, Farmer John sets up a
practice course for her along a straight one-dimensional path across his
farm. At various distinct positions on the path, he places N targets on
which Bessie should try to land (1 <= N <= 1000). Target i is located at
position x(i), and is worth p(i) points if Bessie lands on it. Bessie
starts at the location of any target of her choosing and is allowed to move
in only one direction, hopping from target to target. Each hop must cover
at least as much distance as the previous hop, and must land on a target.

Bessie receives credit for every target she touches (including the initial
target on which she starts). Please compute the maximum number of points
she can obtain.

肯定要先按照横坐标将这些点排序。
其实 O(N^3) 的 DP 是不难想到的:用 f(i, j) 表示从 i 跳到 j 再往后跳的最大得分(因为只考虑单方向所以假设 j > i),则
f(i, j) = w(i)+max{ f(j, k) }, k>j 且 x(k)-x(j) >= x(j)-x(i)
w(i) 表示第 i 个点的权值。
然后优化:
对于上面方程中的 k,我们只要找到第一个满足条件的 k 就会发现 k+1, k+2, …, n 都是满足条件的。
那么我们干脆维护一个区间最大值:用 m(i, j) 表示 max{ f(i, j), f(i, j+1), …, f(i, n) }
于是上面的方程就可以改写成:
f(i, j) = w(i)+m(j, k), k>j 且 k 是满足条件 x(k)-x(j) >= x(j)-x(i) 的第一个点
显然我们可以用二分查找来找到这个 k。
至于 m(i, j) 的维护,因为 k 在 j 的后面所以我们是倒着来 DP(i 和 j 逆序枚举),那么得到一个 f(i, j) 之后就可以更新 m(i, j) 的值了:
m(i, j) = max{ f(i, j), m(i, j+1) }
问题的复杂度降为 O(N2logN)。

目前尚未有 USACO Silver 2025 March 的具体题目和官方题解发布,因为该时间点可能超出了当前已有的竞赛记录范围。然而,可以基于以往的 USACO Silver 级别的题目特点以及常见的算法知识点来推测潜在的内容。 USACO Silver 级别通常涉及的数据结构和算法包括但不限于:前缀和、滑动窗口、二分查找、贪心策略、并查集、BFS/DFS 和简单动态规划等[^3]。以下是关于如何准备类似级别比赛的一些建议: ### 常见问题类型分析 #### 数据处理与模拟 一些题目会测试选手对于复杂输入的理解能力以及基本逻辑实现的能力。例如,在某些场景下需要解析多组数据或者按照特定顺序执行操作。这类问题往往不需要复杂的理论基础,但要求程序具有良好的鲁棒性和效率。 #### 贪婪算法应用 当面对资源分配类的问题时,贪婪方法通常是首选解决方案之一。通过局部最优选择逐步构建全局最佳方案是一种常见思路。比如安排奶牛吃谷物的例子就体现了这一原则[^1]。 #### 图论基础知识 图遍历技术如广度优先搜索(BFS) 或者深度优先搜索(DFS),还有最短路径计算等问题也是Silver阶段的重要组成部分。拖拉机那道题就是一个很好的例子展示了如何利用双端队列优化传统BFS过程从而提高性能表现[^2]。 ```python from collections import deque def bfs_with_deque(start_node, adjacency_list): queue = deque([start_node]) visited = set() while queue: current = queue.popleft() if current not in visited: visited.add(current) for neighbor in adjacency_list[current]: if neighbor not in visited: queue.append(neighbor) return visited ``` ### 准备建议 为了更好地应对未来的USACO赛事,推荐定期练习过往真题,并深入理解每种核心概念背后的工作机制及其适用场合。同时也要注意培养代码调试技巧,这对于快速定位错误至关重要。
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