ubuntu安装Anaconda安装及conda使用

fanshuaifang

已于 2024-11-06 15:10:50 修改

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文章标签： ubuntu conda linux python

于 2024-04-28 15:50:36 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fanshuaifang/article/details/138279269

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本文详细介绍了如何在Linux上安装Anaconda3，包括下载、安装步骤，以及如何使用conda创建、管理虚拟环境，包括指定Python版本、安装包和解决常见问题。同时，文章提供了如何配置国内软件源以加速软件包的下载和安装。

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一. 安装anaconda3详细教程
1、下载镜像
清华大学开源软件镜像站下载地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下拉到最低端选择Linux，选择最新版（32/64位）下载。这里我下载的是版本Anaconda3-4.3.30-Linux-x86_64.sh
2、在Downloads文件中单击鼠标右键，打开终端
输入

bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

3、安装
进入安装注册信息页面按照提示输入回车和yes。最后是否在bashrc中添加路径，选择“yes”就可以。
4、验证
运行python就可以看到已经安装好了，执行$ which python命令可以查看python路径。
在这里插入图片描述
二. conda用法

conda创建虚拟环境
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等），anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。指定python版本为3.6，注意至少需要指定python版本或者要安装的包，在不指定python版本时，自动安装最新python版本。

#创建名为your_env_name的环境
conda create -n your_env_name
#创建制定python版本的环境
conda create -n your_env_name python=3.8
#创建包含某些包（如numpy，scipy）的环境
conda create -n your_env_name numpy scipy
#创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create -n your_env_name python=3.8 numpy scipy

这里使用conda create -n your_env_name python=3.8 创建虚拟环境时报错
“CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <h