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原创 Few-Shot 小样本学习 论文检索
ReferencesDiscriminative k-shot learning using probabilistic models. arXiv preprintarXiv:1706.00326 (2017) A closer look at few-shot classification. In: ICLR (2019) 【已读】 Diversity with cooperation: Ensemble methods for few-shot classification. In: ICCV
2021-01-04 16:15:18
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转载 如何做research和survey
元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录 AAAI2017-2019 CVPR2017-2019 ECCV2018 ICCV2017-2019 ICLR2017-2019 NIPS2017-2019最近实验室项目有些多，小boss给了很多survey的任务，还要加入到一个项目里面去。理工科的孩子做research真心苦逼啊。硕士生的三大法宝：Eng...
2019-09-04 14:59:54
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转载 Transductive和Inductive的区别
链接：https://www.jianshu.com/p/db6bff0623b1。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
2022-09-27 15:09:14
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转载 数据增强可视化 transfrom Python中三个图像增强库
本文中探索三个流行的 Python 图像增强库。图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中，一个常见的问题是，模型不能正确地对图像进行分类，只是因为它没有针对同一图像的不同方向进行训练。这可以通过向模型提供多种可能的图像方向和转换来克服。然而，在现实中，收集这些不同的数据可能需要更多的时间、资源和专业知识，而且对公司来说成本可能很高。在这种情况下，图像数据增强是一个流行的选择，通过使用一个或多个增强技术来生成用于训练的各种图像，从而为现有数据集增加多样性。
2022-08-19 12:14:16
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转载 PyTorch 多进程分布式训练实战
以上就是我自己使用 PyTorch 多进程分布式训练的经验了，没有太多原理讲解，想看其实现原理直接网上搜就行，具体怎么用看我给的代码就会了。根据我的经验，直接将这些流程嵌入到已有代码中即可，对于一些处理、打印、TensorBoard 等等都交给 master，缺点就是只能反映部分，不能反映整体，算是目前的一些不足吧。我的训练环境主要是单机多卡，写这篇文章也是结合我自己的使用经验，所以肯定有很多地方没照顾到，但是以实践为主看完这篇文章就可以上手了。本文作者：murphypei。...
2022-08-17 10:51:08
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转载 多模态学习综述 Multimodal Machine Learning A Survey and Taxonomy
Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy,"多模态机器学习综述
2022-07-12 10:20:27
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原创 META-DATASET 数据集类别划分(ILSVRS2012)
根据数据集介绍，以及数据集划分jsonmeta_dataset数据集划分为trian/val/test比例为712/158/130；以下为详细的VI版本，ILSVRC2012既IMAGENET-1K的数据集划分入下：TRAIN:VAL:TEST:
2022-07-08 22:25:40
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原创 多标签分类损失函数/精度 BCEWithLogitsLoss MultiLabelSoftMarginLoss BCELoss
多标签分类损失函数 BCEWithLogitsLoss MultiLabelSoftMarginLoss BCELoss
2022-06-22 15:56:35
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原创 【无标题】
自注意力https://www.jianshu.com/p/6c15bca81876https://new.qq.com/omn/20220522/20220522A03Y7Q00.html#:~:text=%E7%94%A8%E5%A4%96%E8%A1%8C%E4%BA%BA%E7%9A%84%E8%AF%9D%E8%AF%B4%EF%BC%8Cself-attention%E6%9C%BA%E5%88%B6%E5%85%81%E8%AE%B8%E8%BE%93%E5%85%A5%E4%B8%8E%E8
2022-06-21 10:08:26
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转载 深度学习19种损失函数
tensorflow和pytorch很多都是相似的，这里以pytorch为例。计算 output 和 target 之差的绝对值。参数：计算 output 和 target 之差的均方差。参数：当训练有 C 个类别的分类问题时很有效. 可选参数 weight 必须是一个1维 Tensor, 权重将被分配给各个类别. 对于不平衡的训练集非常有效。在多分类任务中，经常采用 softmax 激活函数+交叉熵损失函数，因为交叉熵描述了两个概率分布的差异，然而神经网络输出的是向量，并不是概率分布的形式。所
2022-06-20 13:10:05
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转载 pytorch详解
斯坦福大学博士生与 Facebook 人工智能研究所研究工程师 Edward Z. Yang 是 PyTorch 开源项目的核心开发者之一。他在 5 月 14 日的 PyTorch 纽约聚会上做了一个有关 PyTorch 内部机制的演讲，本文是该演讲的长文章版本。选自ezyang博客，作者：Edward Z. Yang，机器之心编译，参与：panda。大家好！今天我想谈谈 PyTorch 的内部机制。这份演讲是为用过 PyTorch并且有心为 PyTorch 做贡献但却被 PyTorch 那庞大的 C++
2022-06-20 13:08:18
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原创 ubuntu20安装配置gitlab 备份
官方的建议是使用脚本直接执行安装，对于网络不好的情况，还是直接下载安装包吧。下载安装包，访问链接： https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-ce这里选择最新版本，注意自己是amd架构还是arm架构在这里选择合适自己Linux系统的版本gitlab-ce_14.7.3-ce.0_amd64.debsudo dpkg -i gitlab-ce_14.7.3-ce.0_amd64.deb出现以下提示，表示安装成功修改配置文件vim /etc/gitlab/g
2022-06-17 16:58:08
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转载 预训练模型参数不匹配
(34条消息) strict=False 但还是size mismatch for []: copying a param with shape [] from checkpoint,the shape in cur_Adenialzz的博客-优快云博客
2022-06-16 23:24:45
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原创 使用pytorch和tensorflow计算分类模型的混淆矩阵
https://www.bilibili.com/video/BV1GV411C7AW?share_source=copy_web
2022-06-01 16:04:31
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转载 pytorch dataloader的长度 epoch与iteration的区别
pytorch dataloader的长度pytorch中dataloader的大小将根据batch_size的大小自动调整。如果训练数据集有1000个样本，并且batch_size的大小为10，则dataloader的长度就是100。需要注意的是，如果dataset的大小并不能被batch_size整除，则dataloader中最后一个batch可能比实际的batch_size要小。例如，对于1001个样本，batch_size的大小是10，train_loader的长度len(train_loa
2022-05-24 15:32:33
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原创 fatal: unable to access ‘https://gitee.com/vieo_zhu/recode_lsfsl_multi.git/‘: Could not resolve host
win子系统git push错误fatal: unable to access 'https://gitee.com/vieo_zhu/recode_lsfsl_multi.git/': Could not resolve host: gitee.com解决办法，重新创建公钥（可能与win系统的冲突了，在wsl重新建立一个）ssh-keygen -t ed25519 -C "xxxxx@xxxxx.com" # 你的邮箱复制：vim ~/.ssh/id_ed255---到gitee，完全设置
2022-05-18 08:56:54
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原创 使用pytorch获取bert词向量 将字符转换成词向量
转载保存：使用pytorch获取bert词向量_海蓝时见鲸_的博客-优快云博客_获取bert词向量pytorch-pretrained-bert简单使用_风吹草地现牛羊的马的博客-优快云博客_pretrained pytorch我的实现源码：from pytorch_pretrained_bert import BertModel, BertTokenizerimport numpy as np# 加载bert的分词器tokenizer = BertTokenizer.f
2022-05-16 22:28:27
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原创 tokenize: ord() expected a character, but string of length 11 found
label_tokens = tokenizer.tokenize(real_label)报错：ord() expected a character, but string of length 11 found加str即可：label_tokens = tokenizer.tokenize(str(real_label))
2022-05-16 22:23:13
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原创 Matching Feature Sets for Few-Shot Image Classification 论文阅读
论文阅读Matching Feature Sets for Few-Shot Image Classification设计思路本文提出了一种提取和匹配特征向量集的方法，用于少镜头图像分类。本文指出，大多小样本学习方法匹配的都是单一特征向量，本文对于特征提取器的不用block都输出一个特征，在度量阶段：度量的是支持集特征集合与查询集特征集合之间的距离.对于每个block的输出特征，本文引入了注意力机制，展示了不同block对不同目标的识别注意力区域。注意力结构如下：效果图如下。可以看到不同
2022-05-16 11:08:37
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转载 Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系
一文弄懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系 - marsggbo - 博客园 (cnblogs.com)极力推荐，看原文，这里笔者是做个笔记，避免丢失以下内容都是针对Pytorch 1.0-1.1介绍。很多文章都是从Dataset等对象自下往上进行介绍，但是对于初学者而言，其实这并不好理解，因为有的时候会不自觉地陷入到一些细枝末节中去，而不能把握重点，所以本文将会自上而下地对Pytorch数据读取方法进行介绍。1|0自上而下理解三者关系
2022-05-14 21:53:14
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原创 cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/core/src/arithm.cpp:652: error: (-215:Assertion failed)
[ WARN:0@0.794] global /io/opencv/modules/imgcodecs/src/loadsave.cpp (239) findDecoder imread_('/home/ubuntu/data/imgnet2012-lsfsl/train_split/base/n06785654_11701.JPEG'): can't open/read file: check file path/integrityTraceback (most recent call last)...
2022-05-14 15:30:47
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转载 python copy mv 拷贝文件夹和文件
拷贝文件夹：import osimport shutil source_path = os.path.abspath(r'E:\Projects\source_dir')target_path = os.path.abspath(r'E:\Projects\new folder\target_dir') if not os.path.exists(target_path): # 如果目标路径不存在原文件夹的话就创建 os.makedirs(target_path) if
2022-05-14 12:58:21
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转载 pytorch dataloader加载多个数据集 | 解决一个batch包含base和novel数据
问题：要求取一批数据batch=[novel,base]来自两个数据集，且对两个数据集的组织不同，对base随机抽取，对novel按照小样本设定抽取调研：Pytorch在一个Batch内加载两个大小不等的Dataset_Tinet-的博客-优快云博客_pytorch合并两个dataset第一个方法：对于两个数据集dataset，分别定义各自的sample策略，分别由dataloader加载，在读取dataloader时候用迭代器分别读取两个loader的数据在使用Pytorc.
2022-05-13 17:37:22
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转载 python什么是包 文件夹包含_init_.py
python中的模块、库、包有什么区别？ - 风影忍着的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/30082392/answer/2030353759
2022-05-11 15:40:04
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原创 win10安装wsl 2.0子系统 安装在非C盘
1. 安装在C盘的方法以下教程安装在C盘(254条消息) Win10下安装配置使用WSL2_RenLJ1895的博客-优快云博客_win10 安装wsl22. 安装在非C盘的方法(254条消息) win10安装子系统（wsl)到非C盘，其它盘的方法_Locutus的博客-优快云博客_win10子系统安装到其他盘(254条消息) WSL1升级至WSL2_goldVitaminC的博客-优快云博客_wsl1升级到wsl22.1 我的安装过程：下载好如下文件：powe..
2022-04-24 11:16:33
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转载 ubuntu查看某文件某程序的进程号
Ubuntu—查看进程并关闭进程 - 秦时明月0515 - 博客园 (cnblogs.com)(1)命令：ps -aux功能：查看进程信息(2)命令:ps -aux | grep 进程服务名功能:查看具体的某个进程例:ps -aux | grep mysql查看MySQL进程服务是否启动(3)命令：sudo kill 进程号(PID)功能：杀死进程例: sudo kill 1195关闭msql(1195)进程...
2022-04-12 09:57:55
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原创 gitee使用vscode
1.配置(206条消息) VSCode使用码云(Gitee)简易教程_飞迪的博客-优快云博客_gitee vscode2.免密推送(206条消息) VSCODE使用技巧：解决每次推送代码都要输入用户名密码的繁琐过程(非ssh)_坐公交也用券的博客-优快云博客git config --global credential.helper store...
2022-03-30 10:50:54
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转载 pytorch nn.DataParallel 测试时，用在读入模型参数之后
Missing key(s) in state_dict: "module.features.0.weight", "module.features.0.bias", ....Unexpected key(s) in state_dict: "features.0.weight", "features.0.bias", ...nn.DataParallel是pytorch使用多gpu训练时所使用的方法，但是使用nn.DataParallel之后，模型的读取就会有所不同。最常见的情况就是使用的预训练.
2022-03-18 20:59:26
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转载 Python返回值注解 “-＞“符号的意义
(155条消息) Python中 "->"符号的意义_潜水两万里的博客-优快云博客_python中->是什么意思Python中 "->"符号的意义这是一个叫做返回值注解的符号。它通过允许将元数据附加到描述其参数和返回值的函数来扩展该功能。例如：def f(ham:str, eggs:str = 'eggs') -> str: pass表示返回值类型应该为str。（在此也可以不限于数据类型，也可以是具体字符串比如说‘Egg Number’，甚至是任何表达..
2022-03-03 17:30:36
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原创 sklearnex | scikit-learn-intelex
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearnex'1.介绍这是一个面向 Scikit-learn 的英特尔扩展包，是加速 Scikit-learn 应用的无缝方式官方doc：scikit-learn-intelex ·PyPI2.安装pip install scikit-learn-intelexconda install scikit-learn-intelex -c conda-forgeconda install sc
2022-02-23 17:14:01
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空空如也
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