5.时间序列分析例题1——新能源汽车保有量预测

例题1：
通过时间序列分析预测2020、2021与2022三年的新能源汽车保有量，已有的数据如下：

1.画出时间序列图：

图像：

然后使用专家建模器：


合适的模型为ARIMA（0，2，0）模型。即pq为0，差分阶数为2。（公式见之前的文章）
残差的白噪声检验：
从残差的ACF和PACF图可以知道，所有滞后阶数的自相关系数和偏自相关系数和0没有显著差异。因此，对这些数据来说，ARIMA（0,2,0）