5.时间序列分析例题2——秦皇岛某地区铁路运输总量预测

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#数学建模

本文通过SPSS操作，使用水平平滑、趋势平滑及季节平滑方程，对2013年至2019年各季度的运输量数据进行分析与预测。预测结果表明，显著性大于0.05，揭示了季度运输量变化规律。

例2：
已有的数据为2013-2019年各季度的运输量
在这里插入图片描述
spss的操作和例1中相同
公式：在这里插入图片描述其中，lt为水平平滑方程，bt为趋势平滑方程，st为季节平滑方程，xt+h为第h期的预测方程，m为周期长度，这里以季度为单位，因此取4。

结果如下：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
显著性>0.05
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
预测结果：
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