HDU-6010-Daylight Saving Time

本文介绍了ACM竞赛中关于特定日期转换的难题解决方法。通过预处理每年的关键日期,并使用直接对比或HASH技术来快速定位,文章提供了一种常规但有效的解决方案。

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ACM模版

描述

描述

题解

这个题的难点在于题目不好懂,只要读懂了题目,细心一些的人都能做出来。

大致的思路是先预处理出来每年的两个时间节点,也就是每年三月份的第二个星期天和每年十一月份的第一个星期天是多少号,然后直接拿数据进行对比即可。

现在来说重点,预处理的手段不止一种,常规一些的就是按照年往后推,一年 365 或者 366 天,让它们模 7 然后进行偏移,感觉这种方法比较容易想,方法也不错,还有一种方法便是,利用基姆拉尔森公式,直接求出来每年的三月一号和十一月一号是星期几,然后往后一推便能得到我们想知道的日期,这个也是比较巧妙的,但是网上几乎没有题解是这样做的,可能这是一个比较冷门的东西吧?但是基姆拉尔森公式在去日期的问题上,真的是一个很牛的东西。

至于怎么进行对比,常规的思路便是年月日时分秒逐个对比,还有一个比较好的方法便是 HASH,我们很容易想到的是可以把年月日时分秒表示成一个 14 位的整数,高四位代表年份,接着的十位,每两位代表一个信息元素,月、日、时、分、秒。这样的话我们只需要对上述预处理出来的节点进行 HASH ,然后对询问也进行 HASH ,接着二分查找到对应的位置,几个判断便可以得到结果。

这里只给大家比较常规的解法对应的代码,因为笔者比较懒,所以就不写上述的第二种解法了。

代码

#include <cstdio>

using namespace std;

const int MAXN = 101;

int StoD[MAXN];
int DtoS[MAXN];

struct time
{
    int y, m, d, h, _m, s;

    bool operator < (const time &b) const
    {
        if (y != b.y)
        {
            return y < b.y;
        }
        else if (m != b.m)
        {
            return m < b.m;
        }
        else if (d != b.d)
        {
            return d < b.d;
        }
        else if (h != b.h)
        {
            return h < b.h;
        }
        else if (_m != b._m)
        {
            return _m < b._m;
        }
        else
        {
            return s < b.s;
        }
    }
} da;

void init()
{
    StoD[7] = 11;
    DtoS[7] = 4;
    for (int i = 8; i < MAXN; i++)
    {
        if (i % 4 || i % 100 == 0)
        {
            StoD[i] = StoD[i - 1] - 1;
            if (StoD[i] <= 7)
            {
                StoD[i] += 7;
            }
            DtoS[i] = DtoS[i - 1] - 1;
            if (DtoS[i] < 1)
            {
                DtoS[i] += 7;
            }
        }
        else
        {
            StoD[i] = StoD[i - 1] - 2;
            if (StoD[i] <= 7)
            {
                StoD[i] += 7;
            }
            DtoS[i] = DtoS[i - 1] - 2;
            if (DtoS[i] < 1)
            {
                DtoS[i] += 7;
            }
        }
    }
}

int main()
{
    init();

    int T;
    scanf("%d", &T);

    for (int i = 1; i <= T; i++)
    {
        scanf("%d-%d-%d %d:%d:%d", &da.y, &da.m, &da.d, &da.h, &da._m, &da.s);

        time PN = {da.y, 3, StoD[da.y - 2000], 2, 0, 0};
        time NP = {da.y, 3, StoD[da.y - 2000], 3, 0, 0};
        time PB = {da.y, 11, DtoS[da.y - 2000], 1, 0, 0};
        time BP = {da.y, 11, DtoS[da.y - 2000], 2, 0, 0};

        printf("Case #%d: ", i);
        if (da < PN)
        {
            printf("PST\n");
        }
        else if (da < NP)
        {
            printf("Neither\n");
        }
        else if (da < PB)
        {
            printf("PDT\n");
        }
        else if (da < BP)
        {
            printf("Both\n");
        }
        else
        {
            printf("PST\n");
        }
    }

    return 0;
}
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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