1、通过创建有趣游戏学习 HTML5

通过创建有趣游戏学习 HTML5

在当今数字化时代,如果你想编写一款能触及全球数十亿人的软件,HTML5 无疑是一个绝佳的选择。如今,人们日常使用的大多数设备,如电脑、笔记本、平板电脑和智能手机等,都能够运行 HTML5 代码。而且,随着现代网络浏览器功能的不断强大,基于 HTML5 的游戏和应用程序能够达到或接近原生应用程序的性能水平。接下来,我们将深入了解 HTML5 的相关知识。

1. HTML 基础

在探讨开放网络以及 HTML5 在其中的核心地位之前,我们需要先明确 HTML 的定义。简单来说,HTML 是一种用于向读取文本文件的程序描述这些文件的基本标记语言。尽管这是对 HTML 最宽泛的定义,但这种基础技术却在整个社会的发展中扮演了至关重要的角色。

从最初的简单用途开始,HTML 逐渐成为网络的主要标记语言,并普及到全球几乎每个家庭,以及大多数公文包、口袋和其他电子设备中。由于网络的使用方式多种多样,HTML 也在不断发展演变,从简单的标记语言发展成为强大、高度复杂的在线应用程序和服务的开发基础。

2. HTML5 概述

HTML5 是 HTML 发展的下一步,它并非单一的功能,而是包含了多个方面的改进和新特性。

  • 语义文档结构 :HTML5 提供了更具语义的文档结构,使开发者能够更清晰地表达页面内容的含义。例如,使用 <header> <nav> <article> <section> </
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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