42、热循环效率分析与阿尔茨海默病检测研究

热循环效率分析与阿尔茨海默病检测研究

1 热循环效率分析

1.1 热循环效率的神经网络表示

热循环效率可以通过一个具有四个输入变量和一个输出变量的前馈神经网络来表示。效率是热循环变量的函数，相关表达式如下：
[
\begin{align }
h(i,j) &= f(T(i,j), P(i,j)) \
eff(j) &= f(h(i,j))
\end{align }
]

1.2 案例研究

研究的案例是一个具有四个状态点的基本朗肯循环，选择二维自由度（2 - DOF）的效率空间，输入变量为压力和温度，输出为效率。数据库访问动态可以用一系列数据传输事件表示，从 NIST 数据库中检索所需数据并合成三维搜索空间。

状态点	T(K)	P(bar)	h (kJ/kg)	S (kJ/kg - K)
1	330	0.20	238	0.79
2	331	230	261	0.79