2、智能系统领域的多元研究与应用进展

智能系统领域的多元研究与应用进展

1. 物流与智能优化的混合智能系统

在物流与智能优化领域，有多个重要的研究方向。首先是采用混合多目标方法进行塑料卡欺诈检测的离群值分析，由 Arturo Elías、Alberto Ochoa - Zezzatti、Alejandro Padilla 和 Julio Ponce 开展研究。该方法结合了多种技术，能够更精准地识别塑料卡交易中的欺诈行为。
对于旅行商问题，Anca Gog 和 Camelia Chira 对遗传算法中的重组算子进行了比较分析。通过对比不同的重组算子，找到更适合旅行商问题的解决方案，提高算法的效率和准确性。
在线性排序问题上，Héctor Joaquín Fraire Huacuja 等人使用多种局部搜索方法来平衡模因算法中的强化和多样化。这种方法可以在搜索过程中更好地探索解空间，避免陷入局部最优解。
Laura Cruz - Reyes 等人致力于通过通用特征来提高混合包装系统的准确性。通过对包装系统进行更深入的特征分析，优化系统的性能。

研究主题	研究人员
塑料卡欺诈检测的离群值分析	Arturo Elías, Alberto Ochoa - Zezzatti, Alejandro Padilla, Julio Ponce
遗传算法中旅行商问题的重组算子比较分析	Anca Gog, Camelia Chira