13、自动化导引车的机器人操作系统与人机交互

自动化导引车的机器人操作系统与人机交互

1. 引言

1.1 机器人技术概述

机器人技术是一门跨学科的科学技术领域,起源于上世纪且至今仍在不断发展。它在工程、交通、医学、制造、民用、农业等众多领域都有应用。近年来,机器人技术在人机交互这一新兴领域发展迅速。在这个领域中,机器人需要与人类进行交互以完成特定任务,这就要求机器人具备智能,能够识别人类发出的动作或信号并做出相应反应。

1.2 机器人操作系统(ROS)简介

ROS 是一个开源的元操作系统,是一个软件平台,提供工具和库,用于实现硬件抽象、底层设备控制以及进程间的消息传递。它并非像 Windows、Linux 那样的传统操作系统,而是一个中间件框架,支持在多台计算机上编写和运行代码的客户端库。开发者可以使用 C、C++、Python、JAVA 等多种编程语言编写代码,这些代码可以以包的形式供其他程序员使用。ROS 用户无需每次都编写代码,可从仓库中下载。它通过发布/订阅方法实现点对点的消息通信,消息可以存储在 ROS 包中供后续使用。

1.3 ROS 版本分布

ROS 1.0 于 2010 年开发,以下是其不同版本的发布时间:
| 版本 | 发布日期 |
| — | — |
| ROS Neotic Ninjemys | 2020 年 5 月 23 日 |
| ROS Melodic Morenia | 2018 年 5 月 23 日 |
| ROS Lunar Loggerhead | 2017 年 5 月 23 日 |
| ROS Kinetic Kane | 2016 年 5 月 23 日 |

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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