24、基于物联网与机器学习的心理健康监测及鱼类投喂系统

基于物联网与机器学习的心理健康监测及鱼类投喂系统

1. 基于机器学习的物联网心理健康监测系统

1.1 系统步骤

在构建基于机器学习的物联网心理健康监测系统时，有一系列明确的步骤：
1. 数据集划分 ：将数据集按照 70:30 的比例划分为训练集和测试集。以下是具体的代码实现：

from sklearn.model_selection import train_test_split

# 假设 X 是特征数据，y 是标签数据
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.70, random_state = 10)

2. 创建分类器并训练模型 ：使用随机森林分类器进行模型训练。

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

# 创建随机森林分类器，设置树的数量为 100
clf = RandomForestClassifier(n_estimators = 100)
# 使用训练集进行模型训练
clf.fit(X_train,y_train)

3. 测试集预测与准确率检查 ：对测试集进行预测，并检查模型的准确率。 <