7、基于人工智能的道路监控与混合动力车辆技术探索

基于人工智能的道路监控与混合动力车辆技术探索

1. 自动化道路监控系统

自动化道路监控系统旨在利用机器学习技术提高道路安全性和管理效率。它通过图像分类模型来识别事故、盗窃、交通规则违规和骚扰等情况。

• 系统组成与技术
  • 图像分类模型 ：使用TensorFlow对象检测API和卷积神经网络（CNN）开发，专门用于识别事故。该模型在检测易发生事故的车辆方面达到了70 - 90%的准确率，准确率取决于事故画面的清晰度。
  • 未来功能扩展 ：
    • 增强系统对盗窃、交通规则违规和骚扰的识别能力。
    • 在发生事故时，自动通知最近的医院和警察局。
    • 针对盗窃、交通规则违规和骚扰案件，通知最近的警察局。
    • 创建一个可以监控实时视频流的网页，并将相关问题通知给相应部门。

下面是该系统未来功能的流程图：

graph LR
    A[系统监测] -->|检测到事故| B[通知医院和警察局]
    A -->|检测到盗窃/违规/骚扰| C[通知警察局]
    D[实时视频流] --> E[网页监控]
    E -->|发现问题| F[通知相应部门]

2. 混合动力车辆的人工智能优