13、Kubernetes 自动伸缩与日志配置实践

Kubernetes 自动伸缩与日志配置实践

1. 自动伸缩概述

自动伸缩（Autoscaling）在 Kubernetes 中具有重要意义，水平 Pod 自动伸缩器（HPA）相较于手动伸缩有两大主要优势：一是自动执行伸缩操作，二是不会让额外的 Pod 持续运行消耗资源。自动伸缩器可用于复制控制器、副本集或部署，它借助 Heapster 收集资源的 CPU 利用率，以此决定是否需要增加或减少 Pod 的数量。自动伸缩基于目标 CPU 利用率，即像部署这样的资源的 CPU 利用率应达到 x%。

2. 自动伸缩操作步骤

2.1 设置环境

创建一个基于 CoreOS 的 AWS CloudFormation 的 Kubernetes 集群，包含一个控制节点和三个工作节点。

./kubectl get nodes

列出所有命名空间的服务，Heapster 服务应列在 kube-system 命名空间中。
列出所有命名空间的 Pod，Heapster Pod 也应显示出来。

2.2 运行 PHP Apache 服务器部署

创建一个可伸缩的资源，使用 Docker 镜像 gcr.io/google_containers/hpa-example 创建部署资源，并将 CPU 请求设置为 200m。

./kubectl run php-apache --image=gcr.io/google_co