13、Kubernetes 自动伸缩与日志配置实战

Kubernetes 自动伸缩与日志配置实战

1. 自动伸缩概述

自动伸缩（Autoscaling）在 Kubernetes 中具有重要作用，水平 Pod 自动伸缩器（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）相较于手动伸缩有两大显著优势：一是自动进行伸缩操作，二是不会让额外的 Pod 持续运行，避免消耗可用于其他应用的资源。自动伸缩器可用于复制控制器、副本集或部署。它借助 Heapster 收集资源的 CPU 利用率，以此判断应运行更多还是更少的 Pod。自动伸缩基于目标 CPU 利用率，即像部署这样的资源的 CPU 利用率应达到 x%。

1.1 设置环境

首先，创建一个基于 CoreOS AWS CloudFormation 的 Kubernetes 集群，包含一个控制节点和三个工作节点。可通过以下命令列出节点：

./kubectl get nodes

接着，列出所有命名空间的服务，Heapster 服务（用于监控 CPU 利用率）应在 kube - system 命名空间中。再列出所有命名空间的 Pod，Heapster Pod 也应显示出来。

1.2 运行 PHP Apache 服务器部署

要进行伸缩，需先创建一个资源。使用 Docker 镜像 gcr.io/google_containers/hpa - example 创建部署资源，并将 CPU 请求设置为 200m：

./kubec