11、移动系统中帕金森病监测的知识与数据获取

移动系统中帕金森病监测的知识与数据获取

在帕金森病（PD）的监测领域，移动系统正发挥着越来越重要的作用。本文将详细介绍一种名为MeCo的个人PD监测系统，包括其系统组件、知识与数据获取流程、症状评分方法，以及一个加速度计数据处理的实例。

1. MeCo系统组件

MeCo是一个利用内置传感器和数据融合方法的个人PD监测系统，采用微服务架构以实现可扩展的性能。它主要包含以下几个组件：
- 智能手机应用 ：供患者使用，具备主动和被动症状跟踪功能。在特定任务环节，用户可以进行一系列运动性能测试、完成自我评估问卷，并将测量结果安全地发送到云存储。
- Web应用 ：用于安全地远程访问数据。
- 基于云的服务 ：负责数据的收集、管理和共享。智能手机上存储的数据不会离开设备，只有得分和权重会被传输到云端。这些权重和得分可以共享，模型参数在云端进行融合和平均，更新后的全局模型会返回给用户的智能手机。此外，用于PD分析的数据挖掘包包含了用于短期和长期分析的统计工具、聚类和分类算法，以及数据可视化工具。

MeCo实现了音频、视频和文本信息的完整工作流程，能够指导患者及其护理人员在家中进行无临床医生监督的测试。

2. 知识与数据获取流程

MeCo系统的功能架构为从智能手机传感器获取和传输数据、提取有价值信息提供了途径。原始传感器数据经过处理后用于评估当前的PD状态，这个过程主要包括四个步骤：收集、处理、分析和融合。

2.1 数据收集

MeCo 2.4应用程序可以远程收集数据