12、机器人与巡天望远镜：网络协作与数据处理的前沿探索

机器人与巡天望远镜：网络协作与数据处理的前沿探索

1. LSST 望远镜的先进特性

大型综合巡天望远镜（LSST）采用了主动光学图像校正技术，利用安装在科学阵列角落的特制 CCD 收集波前测量数据。望远镜的跟踪反馈回路依赖于导星传感器，这些传感器每秒对亮星位置进行十次采样。相机机身配备了机械快门和精密的滤光片交换机制，该机制以三维结构容纳了六个 LSST 光学滤光片（ugrizy）中的五个，以减少光路中的遮挡。第六个滤光片只能在白天更换。

LSST 滤光系统与斯隆数字巡天（SDSS）使用的滤光系统非常相似，它以大致对数间隔覆盖观测波长范围，对巴尔末跃变进行采样，同时避开明显的大气特征。由于深耗尽 CCD 在 1μm 处具有高灵敏度，因此增加了 y 波段。LSST 滤光片的特点是近乎完美的透射率、非常平坦的峰值以及波段之间极少的串扰，其设计目标是实现 0.5%的相对光度校准。

2. 望远镜网络的概念与优势

网络技术是整合资源的强大手段。计算机网络彻底改变了我们获取和处理信息的方式，也是自主望远镜和天文台普及的主要推动技术之一。望远镜网络是这一发展的必然趋势，已经实现了以往无法完成的观测。然而，将望远镜、数据库和搜索引擎连接起来进行实时知识提取和观测优化的全部潜力尚未完全释放。

望远镜网络的发展受到多种主要技术融合的推动，包括机器人望远镜硬件、先进的存储设备、在线数据库以及先进的知识提取算法，它们共同构成了一个端到端的系统。

一个地理上分散的巡天仪器集合会系统地搜索天空中的有趣事件。每个站点可能会部署一组望远镜，以满足不同的科学目标。例如，RAPTOR/Thinking Telescopes 网络用于瞬变天体的探测和监测