42、Windows 2000注册表实用指南

Windows 2000注册表实用指南

1. 注册表基础

注册表是一个统一的、分层的名称/值对数据库,用于存储Windows 2000操作系统以及已安装的驱动程序、服务和应用程序的配置信息。注册表键表示层次结构中的特定分支,仅对使用这些键的应用程序有意义。

1.1 注册表编辑器

Windows 2000包含两个主要的注册表编辑器:
- RegEdt32 :允许修改注册表安全设置。
- Regedit :具有搜索和导入/导出功能。

1.2 手动编辑注册表的原因

作为Windows 2000管理员,可能需要手动编辑注册表的情况包括:
- 手动删除错误软件。
- 禁用服务或驱动程序。
- 启用没有管理界面的功能。
- 修复已损坏的应用程序。

2. 重要注册表键及其用途

2.1 HKEY_CURRENT_USER

该键存储适用于当前用户的环境设置。部分键可通过控制面板或组策略编辑器更方便地编辑,但有些键在这些工具中不显示。
| 值 | 数据 | 说明 |
| — | — | — |
| AutoEndTasks | 1 = 关机时不询问直接关闭应用程序。(0) | 控制关机时应用程序的关闭方式 |
| CoolSwitch | (1) = 启用Alt + Tab切换。 | 启用Alt + Tab切换功能 |
| CursorBlinkRate | 光标闪烁速率(毫秒)。 | 控制光标闪烁速率

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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