19、个性化推荐与客户细分：提升营销效果的关键策略

个性化推荐与客户细分：提升营销效果的关键策略

1. 个性化产品推荐系统的构建方法

在构建个性化产品推荐系统时，有多种方法可供选择。除了常见的基于AI/ML的方法，如关联规则和协同过滤算法，还有许多其他有效的途径。

1.1 常见的非AI/ML推荐方法

• 畅销书或热门内容 ：基于畅销产品或最常浏览的内容进行推荐，能帮助新用户快速了解产品或平台，也可用于构建营销内容。
• 热门趋势 ：展示当下流行的商品，可根据特定事件（如地区灾难、突发新闻、节日活动等）调整推荐，这些事件能激发客户兴趣，是很好的营销机会。
• 新品推荐 ：向对类似商品感兴趣的客户推荐新品，有助于留住现有客户并吸引新客户。
• 促销活动 ：推荐正在促销的产品或内容，可吸引客户，清理库存，提高品牌知名度，吸引新客户并留住不活跃客户。

1.2 综合推荐系统的重要性

在竞争激烈的市场环境中，仅使用一种推荐方法往往难以取得理想效果。构建更全面的推荐系统，综合运用各种方法，能更成功地吸引和留住客户。在设计推荐系统时，应考虑上述所有方法，并在合适的时机和场景中应用。

2. 客户细分的重要性及相关方法

随着客户特征和行为数据的增多，基于客户细分的精准营销变得更为可行。精准营销比大规模营销更有效，尤其是在即将到来的无cookie时代，第一方数据将发挥更关键的作用。基于客户细分（如地理、人口统计、兴趣主题等）的策略