24、基于偏好的查询调整：一种融合导航与查询的新方法

基于偏好的查询调整：一种融合导航与查询的新方法

1. 引言

在信息系统的使用过程中，用户往往难以确切知道他们需要什么样的信息，但在看到相关信息后，能够迅速判断其是否符合需求。查询调整（Query Tuning）是帮助用户找到最接近其信息需求的查询过程。传统的查询调整方法通常将导航和查询分为两个独立的过程，导致用户频繁在两者之间切换，既费时又容易产生挫败感。为了解决这个问题，本文介绍了一种基于形式概念分析（Formal Concept Analysis, FCA）的查询调整方法，该方法通过在形式背景中进行细化和扩大的操作，帮助用户更高效地找到所需信息。

2. 形式概念分析（FCA）简介

形式概念分析是一种基于格理论的数据分析工具，广泛应用于数据分析、知识发现等领域。FCA的核心是将对象和属性之间的关系建模为形式背景（Formal Context），并通过概念格（Concept Lattice）进行组织和分析。形式背景由三部分组成：

• 对象集 ( O )：代表文档或其他信息单元。
• 属性集 ( A )：代表索引术语或其他描述特征。
• 发生关系 ( C \subseteq O \times A )：表示对象与属性之间的关联。

2.1 概念格的构建

概念格是由形式背景中所有形式概念（Formal Concept）组成的格结构。每个形式概念由一个范围（Extent）和一个意图（Intent）组成：