博客介绍了如何使用优先队列和Hall定理解决特定问题，强调在限制条件下找到最大匹配数的方法。通过分析问题转化为寻找左半部分的最优选择，并利用优先队列进行维护。此外，还提到了Hall定理的做法，可能突破原问题的限制条件。
怎么做呢？博主没推出任何一步，只能做个没脑子的搬运工了。。。同时搬运下caoyue大佬和myh大佬的理解。
设有m个0
先考虑答案为len是否可行，可行的话一定 l e n < = m / 2 len<=m/2 len<=m/2，且选前len个和后len个0充当i和k一定存在方案。挺显然的。。。
把上面那句话转化一下，存在方案当且仅当存在i都在前半部分，j都在后半部分
考虑每种颜色
有了一半这个限制，如果一个颜色的某个位置在左半部分，那么只要保证了选的个数不超过m的一半，那么就不用担心右半部分的选择问题，所以考虑左边即可。
换句话说，没种颜色可以表示成一个二元组(l,r)，表示可以选择前l个0中的一个或后r个0中的一个,且l<=m/2,r<=m/2，问最大匹配数
Ans=min（最大匹配数,m/2）
优先队列做法
如果左半部分还能选点，那就继续选，一定不劣
所以得出左半部分能选的最多点数L,把1~L的点都选了
我们要使得剩下的r尽量优秀
那么做法很明显了，无论从感性上还是理性上，x从L扫描到1，把未选的l>=x中最小的r给剔除了
记得最后加上l=0的r
整个过程可以用优先队列维护
Hall定理做法
目测这个做法可以使得l,r不满足<=m/2的限制
观察扩展Hall定理求最大匹配数:
A n s = ∣ S ∣ − m a x S ′ ⊆ S ( ∣ S ′ ∣ − ∣ t r ( S ′ ) ∣ Ans=|S|-max_{S' \subseteq S}{(|S'|-|tr(S')|} Ans=∣S∣−maxS′⊆S(∣S′∣−∣tr
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