人脸--opencv例子

以下是用opencv进行人脸检测的例子，使用的是“haarcascade_frontalface_alt.xml”分类器，

 

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdio.h>

static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0;
static CvMemStorage* storage = 0;

void detect_and_draw( IplImage* image );
const char* cascade_name ="haarcascade_frontalface_alt.xml";                //人脸检测要用到的分类器

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 );   //加载人脸检测所用的分类器
	if( !cascade )
	{
		fprintf( stderr, "ERROR: Could not load classifier cascade\n" );
		return -1;
	}
	storage = cvCreateMemStorage(0);                                       //动态存储结构，用来存储人脸在图像中的位置
	cvNamedWindow( "result", 1 );
	const char* filename = "lena.jpg";                                     //待检测图像(包含绝对路径)
	//const char* filename = "景甜.jpg";
	IplImage* image = cvLoadImage( filename, 1 );                          //加载图像
	detect_and_draw( image );                                              //对加载的图像进行检测
	cvWaitKey(0);
	cvReleaseImage( &image );
	cvDestroyWindow("result");
	return 0;
}

void detect_and_draw( IplImage* img )
{
	static CvScalar colors[] = 
	{
		{{0,0,255}},
		{{0,128,255}},
		{{0,255,255}},
		{{0,255,0}},
		{{255,128,0}},
		{{255,255,0}},
		{{255,0,0}},
		{{255,0,255}}
	};

	double scale = 1.3;
	IplImage* gray = cvCreateImage( cvSize(img->width,img->height), 8, 1 );
	IplImage* small_img = cvCreateImage( cvSize( cvRound (img->width/scale),
		cvRound (img->height/scale)), 8, 1 );

	cvCvtColor( img, gray, CV_BGR2GRAY );//cvCvtColor是Opencv里的颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像
	cvResize( gray, small_img, CV_INTER_LINEAR );//cvResize重新调整图像src（或它的ROI），使它精确匹配目标dst（或其ROI）。
	cvEqualizeHist( small_img, small_img );//cvEqualizeHist用来使灰度图象直方图均衡化。
	cvClearMemStorage( storage );

	if( cascade )
	{
		/*函数cvHaarDetectObjects检测图像中的目标，由OpenCV提供。*/
		CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( small_img, cascade, storage, 1.1, 2, 0 ,cvSize(30, 30) );//cvHaarDetectObjects用来检测图像中的目标
		for( int i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++ )
		{
			CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i );
			CvPoint center;
			int radius;
			center.x = cvRound((r->x + r->width*0.5)*scale); //cvRound对一个double型的数进行四舍五入，并返回一个整型数！
			center.y = cvRound((r->y + r->height*0.5)*scale);
			radius = cvRound((r->width + r->height)*0.25*scale);
			cvCircle( img, center, radius, colors[i%8], 3, 8, 0 );//cvCircle画圆
		}
	}

	cvShowImage( "result", img );
	cvReleaseImage( &gray );
	cvReleaseImage( &small_img );
}