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deepstream-test1是DeepStream最简单的一个例子，这个例子跑了一个对象检测模型，完整的管道是“file-source -> h264-parser -> nvh264-decoder -> pgie -> nvvidconv -> nvosd -> video-renderer”。源代码用的是opencv的高斯模糊， 当然也可以改成填充，导出sgie的输入tensor，发现也被填充了，所以这里的填充是对frame的buffer做in-place的更改。下面介绍几种模糊的办法。

支持向量机支持向量机的理解需要数据挖掘或机器学习的相关背景知识，在没有背景知识的情况下，可以先将支持向量机看作简单分类工具，再进一步引入核函数进行理解。NLP是神经语言程序学 (Neuro-Linguistic Programming) 的英文缩写。过拟合为了得到一致假设而使假设变得过度严格称为过拟合。通俗一点地来说过拟合就是模型把数据学习的太彻底，以至于把噪声数据的特征也学习到了，这样就会导致在...

3. 无处不在的贝叶斯3.1 中文分词贝叶斯是机器学习的核心方法之一。比如中文分词领域就用到了贝叶斯。Google 研究员吴军在《数学之美》系列中就有一篇是介绍中文分词的：分词问题的描述为：给定一个句子（字串），如：南京市长江大桥1. 南京市/长江大桥2. 南京/市长/江大桥这两个分词，到底哪个更靠谱呢？我们用贝叶斯公式来形式化地描述这个问题，令 X 为字串，Y 为词串。我们就是需要寻找使得 P(...

转自：https://www.cnblogs.com/zhsuiy/p/4822020.html一直对贝叶斯里面的似然函数（likelihood function），先验概率（prior），后验概率（posterior）理解得不是很好，今天仿佛有了新的理解，记录一下。看论文的时候读到这样一句话：原来只关注公式，所以一带而过。再重新看这个公式前的描述，细思极恐。the likelihood func...