
我的思路
这个题目难度不难,我的查找思路如下
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如果这个数大于它右边的数,那么这个右边的数是结果
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如果这个数小于它左边的数,那么这个数本身就是结果
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如果这个数即不大于右边的,又不小于左边的,说明我们需要改变窗口的位置
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我们注意到这个数组是两个有序的数组的拼接,所以我们要将这个窗口往拼接的位置上进行去靠进
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我们还可以注意到,这个数组中的两个有序数组,有一个数组的最小值大于另一个数组的最大值
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利用上述性质我们将其与第一开始的元素进行比较,判断当前nums[middle]元素进行比较
- 如果nums[middle]>nums[0]说明[0-middle]是一个有序数组,那么另一个有序数组在[middle到n-1]处,我们调整left位置。
- 如果不是那么另一个有序数组在[0-middle]的位置,我们调整right的位置
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如果遍历循环还是没找到,说明这个数组是一个有序数组,并没有移动,或者移动之后又恢复了原样,我们直接返回nums[0]即可
public int findMin(int[] nums) {
//首先这个数组是最开始递增的,我们需要找到的是第一个nums[mid]>num[mid+1]的数
int left = -1;
int right = nums.length;
while(left+1<right){
int mid = left+(right-left)/2;
if(mid<nums.length-1&&nums[mid]>nums[mid+1]){
return nums[mid+1];
}
else if(mid>0 && nums[mid]<nums[mid-1]){
return nums[mid];
}
else{
if(nums[0]<nums[mid]){
left=mid;
}else right = mid;
}
}
return nums[0];
}
灵神的思路
灵神的思路更巧妙,他并不是将nums[mid]和这个左右元素进行比较
而是将nums[mid]和nums[n-1】进行比较
- 如果 nums[mid]>nums[n−1]
nums 一定被分成左右两个递增段;第一段的所有元素均大于第二段的所有元素;
nums[mid]在第一段。
最小值在第二段。
所以nums[mid] 一定在最小值的左边
此时调整left的值 - 如果 nums[mid]≤nums[n−1],那么 nums[mid]一定在第二段。(或者 nums 就是递增数组,此时只有一段。)
nums[mid] 要么是最小值,要么在最小值右边。
此时调整right的值
class Solution {
public int findMin(int[] nums) {
int n = nums.length;
int left = -1;
int right = n - 1; // 开区间 (-1, n-1)
while (left + 1 < right) { // 开区间不为空
int mid = (left + right) >>> 1;
if (nums[mid] < nums[n - 1]) {
right = mid;
} else {
left = mid;
}
}
return nums[right];
}
}
作者:灵茶山艾府
链接:https://leetcode.cn/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/solutions/1987499/by-endlesscheng-owgd/
来源:力扣(LeetCode)
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