Leetcode（154）——寻找旋转排序数组中的最小值 II

Leetcode（154）——寻找旋转排序数组中的最小值 II

题目

已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,4,4,5,6,7] 在变化后可能得到：

• 若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,4]
• 若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,4,4,5,6,7]

注意，数组 [a[0], a[1], a[2], …, a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], …, a[n-2]] 。

给你一个可能存在 重复 元素值的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。

你必须尽可能减少整个过程的操作步骤。

示例 1：

输入：nums = [1,3,5]
输出：1

示例 2：

输入：nums = [2,2,2,0,1]
输出：0

提示：

• n == nums.length
• $1$ <= n <= $5000$
• $-5000$ <= nums[i] <= $5000$
• nums 原来是一个升序排序的数组，并进行了 $1$ 至 $n$ 次旋转

进阶：这道题与 寻找旋转排序数组中的最小值 类似，但 nums 可能包含重复元素。允许重复会影响算法的时间复杂度吗？会如何影响，为什么？

题解

方法一：二分查找

思路

​​  旋转排序数组 $nums$ 可能 被拆分为 2 个排序数组 $nums1,nums2$，并且 $nums1$ 任一元素 $>=nums2$ 任一元素；因此，考虑二分法寻找此两数组的分界点 $nums[i]$ (即第 2 个数组的首个元素)。
​​  设置 leftleft, rightright 指针在 numsnums 数组两端，midmid 为每次二分的中点：

• 当 $nums[mid]>nums[right]$ 时，$mid$ 一定在第 1 个排序数组中，$i$ 一定满足 $mid<i<=right$，因此执行 $left=mid+1$；
• 当 $nums[mid]<nums[right]$ 时，$mid$ 一定在第 2 个排序数组中，$i$ 一定满足 $left<i<=mid$，因此执行 $right=mid$；
• 当 $nums[mid]==nums[right]$ 时，是此题对比 153题 的难点（原因是此题中数组的元素可重复，难以判断分界点 ii 指针区间）；
  • 例如 $[1,0,1,1,1]$ 和 $[1,1,1,0,1]$，在 $left=0,right=4,mid=2$ 时，无法判断 $mid$ 在哪个排序数组中。
  • 我们采用使相同两端某一端移动下标直到新的 $l$ 和 $r$ 的值不相等，来解决此问题（即恢复二分性），证明：
    • 此操作不会使数组越界：因为迭代条件保证了 right > left >= 0；
    • 此操作不会使最小值丢失：假设 nums[right]nums[right] 是最小值，有两种情况：
    • 若 $nums[right]$ 是唯一最小值：那就不可能满足判断条件 $nums[mid]==nums[right]$，因为 mid < right（left != right 且 mid = (left + right) // 2 向下取整）；

代码实现

Leetcode 官方题解：

class Solution {
public:
    int findMin(vector<int>& nums) {
        int low = 0;
        int high = nums.size() - 1;
        while (low < high) {
            int pivot = low + (high - low) / 2;
            if (nums[pivot] < nums[high]) {
                high = pivot;
            }
            else if (nums[pivot] > nums[high]) {
                low = pivot + 1;
            }
            else {
                high -= 1;
            }
        }
        return nums[low];
    }
};

我自己的：

class Solution {
public:
    int findMin(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 1) return nums[0];
        int l = 0, r = nums.size() - 1, mid;
        // 减去重复值，恢复二段性，但是不能全删除，要保留同样数字至少1个（和 81 题不一样）
        while(nums[l] == nums[r] && l < r) l++; // 避免[1,1]
        while(l <= r){
            mid = (l+r)/2;
            if(nums[l] <= nums[r]) break;
            else{
                if(nums[mid] >= nums[l]) l = mid + 1;   // 删除左区间
                else r = mid;   // 删除右侧区间
            }
        }
        return nums[l];
    }
};

复杂度分析

时间复杂度：恢复二段性处理中，最坏的情况下（考虑整个数组都是同一个数）复杂度是 $O(n)$，而之后的找旋转点是「二分」，复杂度为 $O(logn)$。整体复杂度为 $O(n)$ 的。
空间复杂度：$O(1)$