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命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。通常包括两部分：（1）实体边界识别（从哪里到哪里是一个实体）；（2）确定实体类别（人名、地名、机构名或其他）eg 小明在北京上班实体类别实体地点北京人物小明。

将数据预处理，模型调用，结果后处理三部分组装成的流水线是我们能够直接输入文本便获得最终答案预处理就是将文本转化为ID，模型调用就是获取评分，结果后处理，就是得出结果主要工作就是数据预处理Step1分词：使用分词器对文本数据进行分词(字、字词)；Step2构建词典：根据数据集分词的结果，构建词典映射（xx对应xx）（这一步并不绝对，如果采用预训练词向量（已经有人做好了词向量了），词典映射要根据词向量文件进行处理）；