人工智能时代准备好了吗-优快云博客

原创技术领导者如何为生成式 AI 做好准备

比如强调技能和世界观的多样性，保证参与创造和使用模型的人可以对应上客户的多样性，这有助于确保你提供服务的相关性，并在早期阶段识别可能存在的歧视问题。云计算能够为生成式 AI 赋能，为用户提供高性价比的数据湖、可持续供应的图形处理器（GPU）和算力、高速的网络、以及基于消耗的成本计算。同时，云端架构还融合了基于 AmazonTrainium 和 Inferentia 芯片组的计算实例以优化模型训练和推理性能，即便一些本地的解决方案切实可行，云服务仍然可以提供成本更低、性能更高、碳排放量更友好的解决方案。

2024-09-27 22:13:20 1029

原创向量数据存储在生成式人工智能应用程序中的作用

生成式人工智能深受大众喜爱，并且由于具备回答问题、写故事、创作艺术品甚至生成代码的功能，推动了行业的转变。越来越多的 AWS 客户询问我们，如何才能在自己的企业中充分地利用生成式人工智能。许多客户已经积累了大量特定领域的数据（财务记录、健康记录、基因组数据、供应链等），这为他们提供了独特而有价值的视角，有助于他们深入探究自身的业务及更广泛的行业。对于您的生成式人工智能策略而言，这些专有数据可以为您带来优势，成为差异化因素。

2024-09-27 22:07:50 978

原创 Bedrock 多 IAM 用户的成本追踪和控制方案助力 AI Character 最佳实践

本文设定了一个用户场景，就是企业级用户使用多个 IAM 用户来使用 Bedrock Claude3，管理人员监控每个 IAM 用户的 InputToken 和 OutputToken 以及费用，当单个 IAM 用户的使用量超过阈值的时候发送邮件报警，同时也可以剥夺该 IAM 用户的 Bedrock 使用权限（Bedrock Permission），从而实现对单个 IAM 用户的精细成本管控，避免因为不当使用大语言模型而造成潜在的巨大成本损失。同时，它也注重数据的隐私和安全性，确保客户的数据得到妥善保护。

2024-09-26 20:46:44 786

原创 Bedrock 打造您的 Claude3 Opus 智能助理

近期，Anthropic 发布了其最新的大模型 Claude3。截止本文撰写时，Claude3 Opus、Claude3 Sonnet、Claude3 Haiku 均已在 Amazon Bedrock 可用，您可参考来获取新闻资讯。随着 Amazon Bedrock 可提供越来越多的大模型，您可以在您的应用场景里将其落地，以便扩展您丰富的业务功能。在此博客里，我们将通过构建一个前端示例（基于开源项目。

2024-09-26 20:45:21 848 1

原创利用生成式 AI 加速您的网站内容创作

生成式人工智能（Generative AI，GenAI）自 2022 年以来迅速兴起并风靡全球，在多个领域中展现出巨大的潜力和影响力。例如文生图、文生文、图生图等等多个技术领域，都已经或正在被 GenAI 所改变和重塑。以文生图技术为例，Stable Diffusion、DALL-E 等 AI 模型能够根据语言描述生成逼真的图像，为创意设计、视觉艺术等领域带来全新体验。

2024-09-25 19:48:03 664

原创基于 RAG 实现大模型商品智能检索

传统商品检索需要依赖人工解析和构建商品的描述字段，将商品信息存入 ElasticSearch 或数据库，然后通过分词查询结合多重条件（类别或其他属性）检索到匹配的商品。但是在传统检索中，因为分词本身的特点，经常会遇到误匹配的问题，例如：我们检索 "苹果耳机"的时候，往往会出现苹果和耳机的相关商品，导致客户体验效果不佳。为了让检索更人性化，我们可以借助 RAG 技术，在传统分词搜索的基础上融入向量检索的能力，从而获得更贴近人类需求的检索效果。

2024-09-24 20:35:16 443

原创云上部署文生图大模型Stable Diffusion 3

随着人工智能技术的不断进步，越来越多的人开始关注和使用AI艺术生成工具。而Stable Diffusion 3作为最新一代的文生图大模型，于2024年6月12日正式开源，以其高质量的图像生成受到了广泛欢迎。那么，如何快速部署Stable Diffusion 3，让它成为您的专属AI艺术家呢？请跟随本文，在百度智能云GPU服务器上部署Stable Diffusion 3。

2024-09-24 20:33:10 339

原创想转行AI大模型开发工程师？这本书是你的必读指南！！！《AI大模型开发之路》

当前最热门的技术无疑是AI大模型。虽然它的应用前景广阔，但真正精通大模型技术的人还不多。然而，市场对大模型的需求却在不断增长，吸引了不少开发者想要转行进入这个领域。然而，面对新技术，许多人心中充满疑虑，担心自己无法掌握。笔者也是充满疑虑，然后直到我看到这本书籍，感觉受益匪浅，给与了很多指导和引路，先分享给大家，也希望可以帮助更多的小伙伴。一起开启大模型之路。加油加油加油！！！要做大模型应用开发工程师，首先得会编程，Python是必备的，因为几乎所有的机器学习框架都支持它。

2024-09-23 13:42:20 2808

原创 Bedrock Claude3 多模态能力和 Grafana 构建智能巡检平台

现在智能监控平台已经成为确保 IT 基础设施高效运行和优化运维效率的关键工具，很多公司已经使用 Grafana 和 Prometheus 作为可观测性的核心工具。传统的监控系统往往只能被动收集和展示原始数据，缺乏深入分析和智能见解的能力。相比之下，智能监控平台通过融合先进的人工智能、机器学习和大数据分析技术，可以从海量监控数据中主动发现隐藏的模式和趋势，提供预测性维护和自动化优化建议。

2024-09-23 13:39:37 1352 1

原创在持续集成流水线中应用 Gen AI 识别并修复漏洞

现代化应用的高速发展使开发人员能够构建高度解耦的基于微服务的架构。然而，这些架构的分布式特性同时也带来了一系列的运维挑战。开发团队需要一直负责应用环境安全的各个方面，如网络安全、IAM 权限、TLS 证书和代码漏洞扫描。在数十甚至上百个微服务的规模下处理这些安全问题，高度自动化变得尤为重要。在容器中运行应用程序是构建微服务的常用方法。该方法允许开发人员使用同样的持续集成流水线来构建应用程序，而无需关心是使用Amazon EKSAmazon ECS还是AWS Lambda来运行应用程序。

2024-09-23 13:37:59 886

原创如何利用智能体玩转“狼人杀“

这个变化可能是：某个“狼人”的伪装，某个“预言家”的查验，某个“玩家”的临终遗言等等。Claude 3 系列模型在多项 AI 系统常用评估测试集中，包括本科级别专家知识（MMLU）、研究生级别专家推理（GPQA）、基础数学（GSM8K, MATH），多语种数学（MGSM），阅读理解（RACE-H），常识推理（HellaSwag），代码领域均取得领先业界的性能。灵活的模型切换这一点，Amazon Bedrock 为我们提供了丰富的模型选择，我们完全可以根据业务的需要，去做不同模型之间的切换。

2024-09-22 17:38:02 1035

原创 AI 和 AWS 为传统媒体内容创建超分辨率

如今，媒体和娱乐公司拥有大量在高分辨率技术出现之前以低分辨率或标准分辨率创建的传统媒体内容，例如电影、电视剧、音乐视频和体育精彩片段。鉴于当今显示技术的进步，观众普遍要求视频内容以高清格式（如高清或 4K）交付，以在较大屏幕上获得增强的观看体验。通过以更高分辨率（高清、4K 或更高）提供传统媒体资产，提高增加收入的机会。深度学习和生成式 AI 模型的最新进展使得通过超分辨率等技术大幅提高图像质量成为可能。超分辨率可以增加图像的像素密度，使其显得更清晰，并包含更多细节。

2024-09-22 17:35:40 817

原创悠星运维团队的 GenAI 技术实践：Claude 3-Powered Code Reviewer

Claude 3 Haiku，这是速度最快、最紧凑的模型，从上图 Review History 图片中可以看出，对于有 47 个文件的代码仓库整体 Review Task 可以在 18s 内完成，对于单个 commit Review Task 最低可以在 8s 内完成。Claude 3 可以在 10 秒内生成上面 code review 结果，不难看出 Claude 3 找到了 bug 位置，并且对 bug 进行描述，说明了潜在影响，并且给出了一个时间效率更高和内存效率更优秀的实现方式。

2024-09-21 10:38:31 943

原创为生成式 AI 工作负载设计弹性

弹性在任何工作负载的开发中都扮演着关键角色，而工作负载也不例外。从弹性的角度来设计生成式 AI 工作负载时有一些独特的考虑因素。理解并优先考虑弹性对于生成式 AI 工作负载来满足组织的可用性和业务连续性要求至关重要。在这篇文章中，我们讨论了生成式AI工作负载的不同技术栈以及应该考虑的因素。

2024-09-21 10:36:16 538

原创 Connect、Lex 和 Bedrock 打造智能客户问答方案

Amazon Connect 是一种基于云的联络中心服务，旨在帮助企业提供更灵活、更高效的客户支持。通过集成多种通信渠道和自动化工具，Amazon Connect 能够显著提升客户体验和业务效率。某客户前期已经使用 Amazon Connect 在工作时间为其终端用户提供人工电话咨询服务。为了在非工作时间为终端用户提供自动化问答服务，我们将 Amazon Lex 和 Amazon Bedrock 与现有知识库结合起来，借助大型语言模型，为客户构建一个自动化的问答方案。

2024-09-20 20:13:11 705

原创 Bedrock 知识库加速客服团队应用 GenAI 能力

在客服工作台方面，如果您正在使用 Zendesk，那么本文提到的定制的 Zendesk App 结合 Amazon Bedrock 知识库可以让您的团队在半天内拥有一个基于您自己的知识库的解决方案，并帮助提供基于工单的自动回复内容。当您的客服登录 Zendesk 服务台并打开一个 ticket 后，在右边的侧面工作栏就可以看到这个 App，单击打开就可以开始愉快地享受 GenAI 的高效率回复了。2）它可以将来自公司私有数据源的上下文信息提供给基础模型和代理，以提供更相关、更准确、更定制的响应。

2024-09-20 20:11:57 767

原创 RoboMaker 构建和捆绑 ROS 应用程序

确保为要依赖的软件包使用正确的 ROS 软件包名称。在apt中，软件包可能被命名为，但在 package.xml 中它应该是。搜索ROS 发行版 GitHub 存储库，以查看该软件包是否在已有的rosdep数据库中。如果不是，您可以按照这些教程中的一个向 rosdep 添加依赖项。

2024-09-19 09:27:08 1007

原创构建机器人机群管理应用程序的 AWS IoT RoboRunner

然后将在此站点作业的机器人设置为一个“机群”，每个单独的机器人都在 AWS IoT RoboRunner 中设置为某个机群中的一个“机器人”。您可以根据符合自己使用场景的业务需求自定义任务分配代码。借助 AWS IoT RoboRunner，您可以将贵公司的机器人和作业管理系统连接起来，从而通过统一的系统界面协调整个企业的作业。在与机器人开发人员和运营任意合作过程中，他们经常提到在自动化工作中操作不同类型的机器人时面临的挑战，包括自动导引车（AGV）、自主移动机器人（AMR）和机器人操纵器等。

2024-09-19 09:25:00 381

原创 re:Invent ? 的五项发布内容

要将您的应用部署到 5G，只需将 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 扩展到 Wavelength Zone，然后创建 AWS 资源即可，比如 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例和 Amazon Elastic Block Storage (EBS) 卷。Amazon Braket 的工作原理是提供一种开发环境，让您可以从头开始设计自己的量子算法，或从一组预构建的算法中进行选择。在这样的速度下，访问低延迟服务的能力确实很重要。

2024-09-18 19:08:59 1225

原创在 Braket 上使用 PennyLane + 向容错型量子计算迈进 + 张量网络模拟器

是混合量子算法中的一个重要类型。经典代码（在 CPU 中）通过迭代的方式来调整参数化量子回路的参数，其方式与通过反复处理不同批量的训练数据并根据目标函数的结果来调整参数，从而构建神经网络的方式类似。这一描述很好地反映了量子计算机的当前状况：量子计算回路中的每个门都会带来一定数量会损害精确度的噪音，而由于这种噪音的累积，会对问题的量级施加了一些实际的限制。将 CPU 与 QPU 结合使用来加快传统算法中的特定计算，从而支持较短的量子执行，这类量子执行可减少噪音累积效应的影响，并且能够在目前的设备上正常运行。

2024-09-18 19:06:48 598

原创 Braket Hybrid Jobs 的介绍 – 设置、监控并高效运行混合量子经典工作负载

量子计算中一个快速发展的研究领域使用 QPU，即量子计算机使用的处理器，就像在机器学习中使用 GPU 一样：将量子电路参数化，用一些值进行初始化，然后在 QPU 上运行。为了帮助解决此问题，我们可以从机器学习中汲取灵感：我们不使用固定量子电路，即实现算法的逻辑，而是通过调整调节电路的参数来“学习”算法，从而更有可能通过适应特定设备中的噪声来解决给定问题（将它们视为“自学习量子算法”）。为了看到真正的价值，让我们来看看它是如何与混合算法一起工作的，在混合算法中，我们可以在任务之间迭代地调整量子电路的参数。

2024-09-17 21:04:26 843

原创弧光量子 & Braket 实现全流程对接打造量子应用生态

isQ 是软件所、清华大学计算机系和弧光量子共同自主研发的量子编程语言。isQ 不仅仅包含程序设计过程，还包括测试、分析、定理性证明、等价性验证等其他工具。即 isQ 包含从底层开发的设计逻辑到工程化的实现技术都是纯原生的，其包含的各种功能和实现逻辑框架如图所示。

2024-09-17 21:02:56 1253

原创想转行AI大模型开发工程师？这本书是你的必读指南！！！《AI大模型开发之路》

当前最热门的技术无疑是AI大模型。虽然它的应用前景广阔，但真正精通大模型技术的人还不多。然而，市场对大模型的需求却在不断增长，吸引了不少开发者想要转行进入这个领域。然而，面对新技术，许多人心中充满疑虑，担心自己无法掌握。笔者也是充满疑虑，然后直到我看到这本书籍，感觉受益匪浅，给与了很多指导和引路，先分享给大家，也希望可以帮助更多的小伙伴。一起开启大模型之路。加油加油加油！！！要做大模型应用开发工程师，首先得会编程，Python是必备的，因为几乎所有的机器学习框架都支持它。

2024-09-16 08:47:36 3406

原创 NeMo Parakeet ASR 模型突破语音识别的界限

Parakeet 是一个端到端平台，用于在任何地方（任何云端和本地）大规模开发多模态生成式 AI 模型，包括自动语音识别 (ASR) 模型。这些最先进的 ASR 模型是与合作开发的，能够极其准确地转录英语口语。本文详细介绍了 Parakeet ASR 模型在语音识别领域的新突破。图 1、NVIDIA Parakeet 系列 ASR 模型截至 2024 年 1 月 3 日。

2024-09-16 08:44:25 1041

原创新款 Varjo XR-4 系列头显设备，增强沉浸式体验

借助集成 NVIDIA 技术的 Varjo 新款 XR-4 系列头显设备，开发者和企业现在可以部署如生的虚拟现实和混合现实体验。这些 XR 头显设备与肉眼所能看到的分辨率相匹配，为用户提供逼真的视觉保真度和性能。最新的 XR-4 系列头显设备支持并由 NVIDIA GPU 提供支持，为扩展现实 (XR) 开发者和用户解锁高保真照片级真实感和实时光线追踪功能。

2024-09-16 08:43:03 340

原创 NIM 在阿里云容器服务（ACK）中加速 LLM 推理

本文将介绍如何在阿里云 ACK 集群上，使用云原生 AI 套件集成开源推理服务框架KServe，快速部署 NVIDIA NIM。同时，结合阿里云的 Prometheus 和 Grafana 服务，快速搭建监控大盘，实时观测推理服务状态。利用 NVIDIA NIM 提供丰富的监控指标，如num_requests_waiting，配置推理服务弹性扩缩容策略。当有突发流量导致推理服务处理请求排队时，能自动扩容新的实例来应对高峰流量。整体解决方案架构如下所示。创建 ACK 集群并安装云原生 AI 套件，

2024-09-15 11:20:51 1437

原创实时神经接收器推动 AI-RAN 创新

当今的 5G New Radio (5G NR) 无线通信系统依靠高度优化的信号处理算法，在短短几微秒内重建从杂信道观察到的传输消息。这一非凡的成就是电信工程师和研究人员数十年不懈努力的成果，他们不断改进信号处理算法，以满足无线通信严苛的实时限制。最初，一些算法因其在发现时过于复杂而被广泛遗忘。Gallager 在 20 世纪 60 年代发现的低密度奇偶校验（LDPC）代码就是一个明显的例子。David MacKay 在 20 世纪 90 年代重新发现了这些算法，现在它们已成为 5G NR 的支柱。

2024-09-15 11:18:26 1429

原创重塑现实：VDB，助力打造规模更大的数字化世界模型

它能够基于 NanoVDB 构建机器学习，将 VDB 体积数据的内存占用量压缩多达 100 倍，使创作者、开发者和研究人员能够与极其庞大、高度复杂的数据集进行交互。这不仅带来了速度飞升，提升了性能，简化了开发，而且开启了实时仿真和渲染的大门。借助 AI 算子，企业能够构建复杂的神经网络以实现空间智能，例如大规模点云重建和 3D 生成式建模。构建而成，OpenVDB 是一个行业标准库，用于仿真和渲染稀疏体积数据，例如水、火、烟和云。，这是一种全新的深度学习框架，用于生成现实世界的 AI 就绪型虚拟表示。

2024-09-14 12:16:46 971

原创神经网络生成全球碳储量潜力图

在未来，我们希望扩大我们在全球范围内绘制生物量以及时间变化的方法，” EcoVision 实验室的主要作者 Nico Lang 说， ETH Z ü rich 摄影测量和遥感小组成员。通过这个项目，我们的目标是在深度学习的帮助下，通过合并来自两次太空任务的数据来填补缺失的数据空白，”土木工程、环境与工程系教授康拉德·辛德勒说，以及苏黎世 ETH 的地理信息工程。通过对数据中的不确定性进行建模，并使用由五个单独训练的 CNN 组成的集合，这些模型具有深度学习算法中不常见的透明度。

2024-09-13 21:01:31 732

原创实时人工智能模型旨在帮助保护大堡礁

健康的珊瑚礁需要 10 到 20 年的时间才能从 COTS 爆发中恢复， COTS 爆发的定义是每 10000 平方米有 30 个或更多的成年人，或者密度消耗珊瑚的速度快于珊瑚的生长速度。”作者 Megha Malpani 是谷歌的 AI / ML 产品经理， Ard Oerlemans 是谷歌的软件工程师，他们是 CSIRO 研究团队的一员，致力于构建最精确、性能最好的模型。研究人员利用 CSIRO 提供的一个带注释的数据集，开发了一个精确的目标检测模型，该模型使用实时摄像头而不是浮潜器来检测海星。

2024-09-13 20:59:28 1030

原创教机器用计算机视觉阅读乐高手册

这增加了难度，因为机器必须解析出所有的乐高积木，甚至是那些可能不可见的积木，如乐高钉和反积木。利用视觉场景解析和程序合成的最新进展，我们旨在构建具有类似技能的机器，从乐高开始，最终以现实世界场景为目标，”该研究资深作者吴家军说，斯坦福大学计算机科学助理教授。根据一系列预测，在每一步，模型都会阅读手册，定位要添加的零件，并推导出 3D 定位。通过将 MEPNet 与现有模型进行比较，研究人员发现，它在现实世界的乐高积木、合成手册和 Minecraft 示例中的表现优于其他模型。

2024-09-13 20:57:33 672

原创人工智能在睡眠期间远程检测帕金森病

受帕金森氏症和呼吸信号之间的高维复杂联系的启发，自然选择是使用机器学习的能力来诊断和跟踪进展，”主要作者杨宇哲说，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的博士生。使用能够检测患者细微变化和对新疗法的反应的人工智能模型可以加快临床试验，降低成本，并为更有效的治疗提供信息。关键问题是我们需要收集大量多样的数据集，以进行模型训练和评估，以进行严格验证，”杨说。他们还设想了该模型用于检测帕金森氏症以外的疾病的用例。其他研究还发现，控制患者呼吸的区域的脑干退化比运动技能症状早几年发生，可能是该疾病的早期指标。

2024-09-13 20:56:32 957

原创 AI 模型匹配放射学家在 MRI 中识别乳腺癌的准确性

研究人员利用从纽约大学朗根健康乳腺成像网站进行的临床检查中提取的数据集，制作了一个人工智能模型，以提高乳腺癌诊断的准确性。开放源码库中训练了一组具有 3D 卷积的深部神经网络，用于检测时空特征，使用 14198 个标记的 MRI 检查，精度参差不齐。AI 和放射科医生预测的平均值一起增加了至少 5% 的总体准确性，表明混合方法可能是最有益的。作者指出，这项工作有一些局限性，包括理解混合方法如何影响放射科医生在医院环境中的决策，或者模型如何进行预测。加强了多 GPU 训练，单个模型的训练平均耗时 12 天。

2024-09-13 20:54:38 1017

原创用晶体物理学进行 X 射线研究揭示机场行李中的危险

Korolkovas 在研究中写道：“在现有 CT 扫描仪上添加 XRD 成像是可行的，并且能够以安装额外的一两个探测器和开发合适的重建软件的低成本提供独特的材料特定信息。为了缩短时间， Korolkovas 采用了一种针对高强度而非高分辨率 X 射线束的新型扫描仪设计，这在传统上是不可行的，因为它会降低 XRD 信号质量，无法识别。在这种情况下， Korolkovas 设计并实现了一种 GPU 加速的 X 射线衍射断层重建算法，以补充机场安检中现有的计算机断层扫描（ CT ） X 射线扫描。

2024-09-13 20:53:16 910

原创生成人工智能研究为创作者提供引导式图像结构控制

新方法控制生成的布局，而无需训练新的扩散模型或对其进行调整，而是通过理解空间信息是如何在预训练的文本到图像模型中编码的。在生成过程中，模型从引入的引导图像中提取扩散特征，并将其注入生成过程的每个步骤，从而对新图像的结构进行细粒度控制。它迭代地执行这一操作，更新图像特征，直到它降落在最终图像上，该图像保留了指南图像布局，同时也匹配了文本提示。据该团队称，GPU 的大容量使他们能够专注于方法开发。作者写道：“这产生了一种简单有效的方法，将从制导图像中提取的特征直接注入到翻译图像的生成过程中，不需要训练或微调。

2024-09-13 20:51:41 678

原创 AI 实时鲨鱼检测提高海滩安全性

这个创新的人工智能驱动系统由加州大学圣巴巴拉分校的 Benioff 海洋科学实验室（BOSL）开发，使用配备高分辨率摄像头的无人机。实时检测鲨鱼可提高沿海地区的冲浪者和游水者的安全，该项目在圣巴巴拉附近的 Padaro 海滩启动，该地区是幼年大白鲨和冲浪者频繁接触的区域。该算法可以检测到低于水面几英尺的鲨鱼，并且可能比人类更准确，尤其是在应对湍急的水面、阳光耀眼和其他可见性挑战时。Nathan 表示，该团队计划公开提供 SharkEye，以实现更广泛的使用和海滩安全。

2024-09-13 20:48:51 359

原创 AI 交互工具为盲人和弱视者带来沉浸式视频体验

尽管视频已成为访问信息和娱乐的重要媒介，但视力受限者通常发现这些媒介不太容易获取，”巴黎圣母院大学计算机科学与工程博士的首席作者 Zheng Ning 说，“借助 AI，我们可以构建一个交互式系统，从视频中提取分层信息，并使用户能够通过有限的视觉、听觉感知和触觉，在消费视频内容方面发挥积极作用。该创新系统在最近的一篇论文中进行了详细介绍，解决了传统音频描述 (AD) 中的重大差距，提供了丰富的沉浸式视频观看体验，使用户能够更好地理解和参与视频内容。的受助者获得了该设备。

2024-09-13 20:47:32 1055

原创 LLM 推理规模和性能优化的实践策略

同时了解如何通过了解 LLM 推理规模中的关键指标为您的 AI 项目选择正确的路径。随着聊天机器人和内容创建等许多应用越来越多地使用大型语言模型（LLM），了解扩展和优化推理系统的过程非常重要，以便就 LLM 推理的硬件和资源做出明智的决策。了解 LLM 推理规模的关键方面。他们分享了他们的专业知识、最佳实践和技巧，并将指导您如何高效地处理部署和优化 LLM 推理项目的复杂性。通过应用他们的实用指南并提高您的技术技能组合，您将能够更好地应对具有挑战性的 AI 部署场景，并在 AI 计划中取得成功。

2024-09-13 20:45:55 280

原创 LLM 研究重新定义 AI 在可持续系统保护中的作用

使用 AI 驱动的诊断来监控和标记设备（如风力涡轮机、MRI 机器和铁路）中的潜在问题，该方法可以降低运营成本、提高可靠性、减少机时间，并支持可持续的行业运营。该研究发现，LLMs 可以检测异常情况，与传统的检测方法不同，SigLLM 在模式识别中使用 LLMs 的固有能力，而无需进行大量训练。“我们惊讶地发现，基于 LLM 的方法的表现优于一些基于深度学习 Transformer 的方法，”Veeramachaneni 说，“不过，这些方法还不如当前的先进模型好，例如。研究中使用的数据集可在。

2024-09-13 20:44:30 304

原创 AI 赋能平台推动个性化癌症诊断和治疗

该工具由 University of Cologne 的医学院和 University Hospital Cologne 的一组研究人员开发，可对良性肿瘤和癌变组织进行全自动、深入的分析，从而实现更快、更个性化的治疗。传统上，肿瘤科医生会在显微镜下手动检查组织样本，以识别揭示癌症的细胞和结构特征然而，即使进行专家分析，这一过程也非常耗时、主观且容易发生变化，从而导致误诊。识别肉眼不可见的组织样本中的细微模式和关系，有助于为更精确、更有效的治疗方法提供信息，并深入了解患者对特定癌症治疗的反应。

2024-09-13 20:43:08 320

空空如也

空空如也