AI 模型匹配放射学家在 MRI 中识别乳腺癌的准确性

最新推荐文章于 2024-10-11 10:49:29 发布

人工智能时代准备好了吗

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文章标签：人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ertfafrtrtrtyr/article/details/142219969

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纽约大学朗根健康学院的研究人员旨在通过一种新的人工智能模型改进乳腺癌诊断。最近发表在 Science Translational Medicine 上的研究概述了一个深度学习框架，该框架通过 MRI 预测乳腺癌的准确性与委员会认证的放射科医生一样高。这项研究可能有助于创建一个在临床环境中实施基于人工智能的癌症诊断模型的基础框架。

研究资深作者 Krzysztof J. Geras 表示：“乳腺 MRI 检查很难解释，即使对于经验丰富的放射科医生来说也很耗时。人工智能在改善医学诊断方面有巨大潜力，因为它可以从成千上万的检查中学习。使用人工智能协助放射科医师可以使过程更准确，并对结果有更高的信心。”， Department of Radiology at the NYU Grossman School of Medicine 的助理教授。

作为乳腺癌诊断的敏感工具， MRI 可以帮助识别乳房 X 光检查和临床应用中有时遗漏的恶性病变。

动态对比增强磁共振成像（ DCE-MRI ）经常被用作高危患者的筛查工具，其应用范围正在扩大。该工具可以帮助医生调查潜在的可疑病变或评估新诊断患者的疾病程度。这种类型的医学成像也可以帮助医生制定治疗计划，包括是否进行活检或所需的手术范围。这两种情况都会影响患者

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