Orange3实战教程：教育---多项式分类

多项式分类 (Polynomial Classification)

一个教育类小部件，用于在二维空间中直观地展示分类效果。

输入 (Inputs)

*数据 (Data): 输入数据集
*预处理器 (Preprocessor) (可选): 数据预处理器
*学习器 (Learner) (可选): 小部件中使用的分类算法 (默认：逻辑回归 Logistic Regression)

输出 (Outputs)

*学习器 (Learner): 小部件中使用的分类算法
*分类器 (Classifier): 训练好的分类器
*系数 (Coefficients): 分类器的系数（如果该分类器有系数）

描述 (Description)

这个小部件使用等高线和颜色梯度，以交互方式展示任何分类器的分类概率。它对于展示多项式扩展（通过添加像 xiyj 这样的项，其中 i + j 最多等于选定的度数）和正则化* 的效果特别有用。

默认情况下，小部件使用非正则化的逻辑回归。手动连接学习器（例如逻辑回归小部件）允许我们控制正则化强度。

数据点的