Orange3实战教程：教育---多项式回归

最新推荐文章于 2025-12-06 13:23:16 发布
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分类专栏： Orange3 实战教程 文章标签： 回归 数据挖掘 人工智能 神经网络 深度学习 机器学习 自然语言处理
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多项式回归

本小工具以交互方式展示不同回归器的回归线。

输入

  • 数据：输入数据集。至少需要两个连续属性。
  • 预处理器：数据预处理工具。
  • 学习器：小工具中使用的回归算法，默认设置为线性回归。

输出

  • 学习器：小工具中使用的回归算法。
  • 预测器：训练好的回归模型。
  • 系数：回归模型的系数（如有）。

功能描述

此小工具使用模型模块中的任意回归器，交互式展示回归线。在工具中可设置多项式扩展。多项式扩展用于调节变换输入数据时所用的多项式次数，直接影响曲线的形状。若设置为1，表示回归直接使用未变换的原始数据。

在这里插入图片描述

  1. 回归器名称
  2. 输入：x
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