Orange3实战教程：模型---神经网络

神经网络

一种使用反向传播的多层感知机（MLP）算法。

输入

• 数据：输入数据集
• 预处理器：预处理方法

输出

• 学习器：多层感知机学习算法
• 模型：训练好的模型

神经网络部件基于 scikit-learn 的多层感知机算法，可以学习非线性模型和线性模型。

1. 名称：该部件在其他部件中显示的名称，默认为“Neural Network”。
2. 设置模型参数：
   • 每层隐藏层的神经元数量：用逗号分隔的数字表示各层神经元数。例如，定义“2,3,2”表示一个3层隐藏层的网络。
   • 隐藏层激活函数：
     • Identity（无操作，用于线性瓶颈层）
     • Logistic（逻辑斯蒂函数）
     • tanh（双曲正切函数）
     • ReLU（修正线性单元