Orange3实战教程:模型---常量模型

常量模型

通过训练集中出现频率最高的类别(分类任务)或均值(回归任务)进行预测。

输入

• 数据:输入数据集
● 预处理器:预处理方法

输出

  • 学习器:多数类/均值学习算法
  • 模型:训练完成的基准模型

此学习器生成的模型始终预测分类任务中的多数类或回归任务中的均值。

分类任务

  • 预测时,组件会返回训练集中各类别的相对频率。
  • 若存在两个或多个频率相同的多数类,模型将随机选择一个类别作为预测结果,但对同一示例始终返回相同的类别。

回归任务

  • 学习目标变量的均值,并返回以该均值为唯一预测值的模型。

此组件通常用作其他模型的性能基准。

组件配置选项

  1. 名称:在其他组件中显示的标识名称,默认为“Constant”。<
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

err2008

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值