Orange3实战教程：模型---常量模型

常量模型

通过训练集中出现频率最高的类别（分类任务）或均值（回归任务）进行预测。

输入

• 数据：输入数据集
● 预处理器：预处理方法

输出

• 学习器：多数类/均值学习算法
• 模型：训练完成的基准模型

此学习器生成的模型始终预测分类任务中的多数类或回归任务中的均值。

分类任务：

• 预测时，组件会返回训练集中各类别的相对频率。
• 若存在两个或多个频率相同的多数类，模型将随机选择一个类别作为预测结果，但对同一示例始终返回相同的类别。

回归任务：

• 学习目标变量的均值，并返回以该均值为唯一预测值的模型。

此组件通常用作其他模型的性能基准。

组件配置选项：

1. 名称：在其他组件中显示的标识名称，默认为“Constant”。<