Orange3实战教程：模型---曲线拟合

曲线拟合

将函数拟合到数据。

输入

• 数据：输入数据集
• 预处理器：预处理方法

输出

● 学习器：曲线拟合学习算法
• 模型：训练后的模型
• 系数：拟合后的参数值

曲线拟合部件将任意函数拟合到输入数据，仅适用于回归任务。该部件使用 scipy.curve_fit 寻找参数的最优值。

注意：此部件仅支持回归任务，且仅能使用数值型特征进行拟合。

1. 学习器/预测器名称：设置模型名称。
2. 定义模型参数：指定需要优化的参数。
3. 输入Python表达式：编写包含至少一个拟合参数的表达式。
4. 选择特征：仅可选择数值型特征。
5. 选择参数：仅可选择已定义的参数。
6. 选择函数：从列表中选择基础函数。