洛谷P1330 封锁阳光大学

河蟹封锁问题与二分图染色算法
本文探讨了一种校园道路封锁问题,通过建立无向图模型,利用二分图的概念和染色算法解决河蟹封锁道路且不冲突的问题。采用广度优先搜索(BFS)进行染色并检查图是否可二分,最终确定最少河蟹数量。

题面

阳光大学的校园是一张由 n 个点构成的无向图,n 个点之间由 m 条道路连接。每只河蟹可以对一个点进行封锁,当某个点被封锁后,与这个点相连的道路就被封锁了。非常悲剧的一点是,河蟹是一种不和谐的生物,当两只河蟹封锁了相邻的两个点时,他们会发生冲突。

询问:最少需要多少只河蟹,可以封锁所有道路并且不发生冲突。

分析

这个模型抽象一下,即是1.没有相邻的河蟹2.要封锁全部道路,不难想到二分图,如果这个图能够二分(顶点划分两个子集,只存在子集间的边而不存在子集内的边),那么就可以将一部分的顶点全放河蟹,另一部分都空着,达成目标(也可以理解为两种染色)

在bfs/dfs中染色并检查即可

代码

#include "cstdlib"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include<algorithm>
#include <string>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
vector<int> edge[100005];
int col[10005];//0表示未染色,1,2表示不同的染色,相同的染色不能相邻
int R = 0, B = 0;
queue<int>q;
int bfs(int start)
{
	int flag = 1,size,t;
	q.push(start);
	col[start] = 1,R++;
	while (!q.empty())
	{
		t = q.front();
		q.pop();
		size = edge[t].size();
		for (int i = 0; i < size; i++)
		{
			if(col[edge[t][i]]==0)//遇到未染色的点,染色并加入
			{
				q.push(edge[t][i]);
				if (col[t] == 1)col[edge[t][i]] = 2,B++;
				else col[edge[t][i]] = 1,R++;
			}
			else {//遇到已经染色的,进行检查
				if (col[t] == 1 && col[edge[t][i]] == 1) { flag = 0; break; }
				if (col[t] == 2 && col[edge[t][i]] == 2) { flag = 0; break; }
			}
		}
		if (!flag)break;
	}
	return flag;
}
int main()
{
	ios::sync_with_stdio(false);
	int n, m,u,v;
	cin >> n >> m;
	for (int i = 0; i < m; i++)
	{
		cin >> u >> v;
		edge[u].push_back(v);
		edge[v].push_back(u);
	}
	int ans = 0;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		if (col[i])continue;//有不连通的块,所以一次遍历不能解决问题,但也不能重复遍历
		R = 0, B = 0;//初始两种染色的数量都为0
		if (!bfs(i)) {//不可染色
			cout << "Impossible";
			return 0;
		}
		ans += min(R, B);
	}
	cout << ans;
	return 0;
}
<think>好的,我需要帮助用户解决洛谷P1330封锁阳光大学的Java实现问题。首先,我需要理解题目要求。题目大意是说,给定一个无向图,要求在覆盖所有边的情况下,选择最少的点,使得每条边恰好有一个端点被选中。这看起来像是一个二分图的最小顶点覆盖问题,或者可能需要用染色法来判断是否是二分图,然后选择较小的颜色集合。 用户提到他们想找Java的解决方案,所以我需要回忆相关的算法和步骤。首先,应该判断图是否为二分图。如果不是,说明无法满足条件,直接输出"Impossible"。如果是二分图,那么需要统计每个连通分量中的两种颜色数量,取较小的那个,最后将所有连通分量的结果相加。 接下来,我需要考虑如何用Java实现这个算法。通常,图的遍历可以用DFS或BFS。这里可能需要处理多个连通分量,所以每个连通分量都要单独处理。对于每个连通分量,进行染色,并统计两种颜色的数量。需要注意的是,图可能不连通,所以必须遍历所有未被访问的节点。 然后,处理输入输出。输入是节点数n和边数m,接着是m条边。需要建立邻接表来存储图结构。在Java中,可以使用ArrayList的数组来表示邻接表。同时,需要一个数组来记录每个节点的颜色,比如用1和2表示两种颜色,0表示未访问。 具体步骤可能包括: 1. 读取输入,构建邻接表。 2. 遍历每个未访问的节点,进行DFS/BFS染色。 3. 在染色过程中,检查是否存在冲突,即相邻节点颜色相同,说明不是二分图。 4. 统计每个连通分量的两种颜色数量,累加较小的那个。 5. 如果有任何连通分量不是二分图,输出"Impossible";否则输出总数。 需要注意的边界情况包括:图中没有边的情况,节点数为0或1的情况,以及自环边(但题目中可能不存在自环,因为每条边连接两个不同的点)。 现在,我需要将这些思路转化为Java代码。例如,DFS函数需要递归地对相邻节点染色,并检查颜色是否冲突。如果发现冲突,设置一个标志位,终止后续处理。 代码的大致结构可能如下: - 主函数读取输入,初始化邻接表和颜色数组。 - 遍历每个节点,如果未染色,则进行DFS。 - 在DFS过程中统计颜色数量,并检查冲突。 - 最终根据是否有冲突和统计结果输出答案。 还需要测试一些例子,例如示例输入: 输入: 3 3 1 2 2 3 1 3 输出应该是"Impossible",因为无法形成二分图。 另一个例子: 输入: 2 1 1 2 输出1,因为选择任一节点即可。 此外,需要考虑图的连通性,比如多个连通分量,每个都需要处理。 现在,我需要确保代码正确处理这些情况,特别是颜色初始化和统计的正确性。同时,处理输入时要注意节点编号是否从1开始,这点题目中的示例通常是这样的。 最后,编写代码时要注意效率,避免超时。使用DFS或BFS都是O(n+m)的时间复杂度,应该可以接受。</think>### 洛谷P1330 封锁阳光大学 Java实现解析 该问题要求用最少的节点覆盖所有边,每条边必须**恰好有一个端点被选中**。这个问题可以转化为二分图的**最小顶点覆盖问题**,通过染色法判断图的二分性并统计最优解。 --- #### 核心思路 1. **二分图判定**:若图不是二分图,则无法满足条件,输出`Impossible`[^3]。 2. **染色统计**:对每个连通分量进行染色(两种颜色),统计两种颜色数量,取较小值累加结果。 3. **多连通分量处理**:需遍历所有未访问节点,确保每个连通分量都被处理。 --- #### Java实现代码 ```java import java.util.*; public class Main { static List<Integer>[] graph; static int[] color; // 0:未访问, 1:颜色1, 2:颜色2 static int cnt1, cnt2; static boolean hasConflict; public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(), m = sc.nextInt(); graph = new ArrayList[n + 1]; color = new int[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) graph[i] = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < m; i++) { int u = sc.nextInt(), v = sc.nextInt(); graph[u].add(v); graph[v].add(u); } int res = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (color[i] == 0) { cnt1 = 0; cnt2 = 0; hasConflict = false; dfs(i, 1); // 从颜色1开始染色 if (hasConflict) { System.out.println("Impossible"); return; } res += Math.min(cnt1, cnt2); } } System.out.println(res); } static void dfs(int u, int c) { color[u] = c; if (c == 1) cnt1++; else cnt2++; for (int v : graph[u]) { if (color[v] == 0) { dfs(v, 3 - c); // 染色为相反颜色 } else if (color[v] == c) { hasConflict = true; // 发现颜色冲突 } } } } ``` --- #### 代码解析 1. **输入处理**:构建邻接表存储图结构。 2. **染色DFS**:递归染色相邻节点,若发现相邻节点颜色相同则标记冲突。 3. **统计最优解**:对每个连通分量的两种颜色数量取较小值,累加到最终结果。 4. **冲突检测**:若存在冲突直接输出`Impossible`。 --- #### 复杂度分析 - **时间复杂度**:$O(n + m)$,每个节点和边仅访问一次。 - **空间复杂度**:$O(n + m)$,存储邻接表和颜色数组。 ---
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