洛谷P1144 最短路计数

无权图最短路径计数
探讨了在无向无权图中,从特定起点到所有其他顶点的不同最短路径数量计算方法。利用BFS算法,通过记录每个节点首次到达时的路径数,高效求解最短路径数目。

题面

给出N(<=100 000)点M(<=200 000)边的无向无权图,存在环和重边。问从1到其他每个顶点,有多少条不同的最短路

分析

单源最短路有SPFA和dijkstra两种,前者代表bfs类,后者代表dfs类。这个题问有多少种不同的最短路(长度相同的不同路),边又无权(节点个数即路长度),所以感觉起来bfs类更优。

那么最短路的种数就是在这个节点第一次出现那一层,走到它的路径条数(不会更短,因为是最短路;不会更长,因为不是最短)。可以用dis数组来表示到每个节点的距离(说bfs深度也可),如果是第一次遇到则更新dis,同时路径数+1;非第一次遇到,用加法原理:路径数增加了到这里来的那个节点本身的路径数

每个节点只会加入一次(不会多次,因为多次的加入其深度不一定相同,不满足最短性质)
复杂度约O(N+M),每个顶点会入一次队列,每个边会被遍历到两次

代码

#include "cstdlib"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include<algorithm>
#include <string>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
vector<int> v[1000002];
int dis[1000005], num[1000005],vis[1000005];
queue<int>q;
int main()
{
	ios::sync_with_stdio(false);
	int n, m;
	int from, to,size,temp;
	cin >> n >> m;
	memset(dis, 0x3f3f3f3f, 1000005 * sizeof(int));
	for (int i = 0; i < m; i++)
	{
		cin >> from >> to;
		v[from].push_back(to);
		v[to].push_back(from);
	}
	dis[1]=0;
	num[1] = 1;
	vis[1] = 1;
	q.push(1);
	while (!q.empty())
	{
		from = q.front();
		size = v[from].size();
		q.pop();
		for (int i = 0; i < size; i++)
		{
			temp = v[from][i];
			if (!vis[temp]) { dis[temp] = dis[from] + 1;q.push(temp);vis[temp] = 1; }
			if (dis[temp] == dis[from] + 1) { num[temp] = (num[temp] + num[from])%100003; }
		}
	}
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		cout << num[i] << endl;
	}
	
	return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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