Spring AI 聊天模型 10 个关键组件详解，建议收藏！

大家好，我是小米。

今天想和你聊聊一个最近我在用、而且越用越觉得香的东西 —— Spring AI 的聊天模型 API。说真的，我原来一直以为这种东西只有 OpenAI 或 LangChain 那种顶级玩家才玩得转，直到有天我用 Spring Boot 写业务代码时，无意间逛进了 spring-ai 的世界，然后我“哇”地一声，原来整合 AI 聊天模型，也可以这么简单、优雅、原生！

好了，不卖关子，今天我就带你用故事的方式，走一圈 Spring AI 的聊天模型 API 的“江湖”。从一位叫做 ChatModel 的主角出发，踏遍十个关键概念的山川湖海。

初识 ChatModel：江湖的起点

故事开始在一个老旧的工作台前，我敲下了第一行 Spring AI 的代码。

就像所有武侠小说里都会有的门派一样，Spring AI 的“入门心法”就是 ChatModel 接口。它是聊天模型世界的核心主角，定义了一个最基础的能力：

给我一个 Prompt（提示词），我返回一个 ChatResponse（聊天响应）。

这就像一个掌门人说：“来吧，把你的问题说出来，我帮你问天问地问神仙。”

它的使用方式很简洁，就像这样：

你只要给它一个 Prompt，它就会把回答包装好，原封不动地交到你手上。

StreamingChatModel：高手过招，不落俗套

有的读者可能要问了，“那如果我不想一次性拿到全部回复