CPU飙升100%！一场数据库优化背后的血战

大家好，我是小米，今天给大家分享一个最近经历的技术故事，带你感受一下数据库性能优化背后的一些血与泪。

问题的突然袭击

那是一个普通的工作日，时钟指向了10点整。正准备喝口水放松一下时，突然，运维的小伙伴找我报告了一个紧急情况：

“小米，生产环境商品库CPU飙到100%了，赶紧看一下。”

这简短的一句话犹如一颗石子投入了我的心湖，我的心跳也立刻加速，仿佛瞬间能听到“咚咚咚”的声音。我快速放下手中的事，飞快地切换到监控界面，一查，果然不出所料，CPU利用率已经飙到了100%。

我赶紧向运维小伙伴确认具体情况：“具体是哪个系统或者模块有问题？给我提供下日志。”

“是商品库，尤其是在查询商品限售相关的那部分。”

我立刻明白了，最近我们刚上线了一个新的功能——根据地区限制商品购买的数量（商品限售功能）。这个功能的推出，目的就是根据用户的所在地区限制商品的购买数量，并通过对地区与商品的关联进行判断，以优化用户的购物体验。没想到，这一看似简单的功能，竟然引发了一场性能危机。

快速定位问题

有了方向后，我立刻开始排查。在后台监控的查询统计中，我注意到，在9:56时，InnoDB行读取量飙升到近2000万每秒！这个数据简直让人感到震惊，显然，这个查询负载是一个巨大的性能瓶颈。

于