5、斯威夫特:爱尔兰人身份与政治抗争

斯威夫特:爱尔兰人身份与政治抗争

1. 斯威夫特的爱尔兰之旅与复杂情感

1722 年和 1723 年,斯威夫特进行了两次长途骑马旅行。第一次穿越北爱尔兰的阿尔斯特省,第二次则游历了爱尔兰南部和西部。这些旅行经历为他创作描绘爱尔兰风景的散文和诗歌提供了丰富素材。然而,斯威夫特并非那种欣赏风景如画之美的旅行者,他对所见景象的描述(如同对爱尔兰经济状况的评估)往往显得严酷而凄凉。例如,他形容蒂珀雷里郡是“一片荒芜的自然景象,没有房屋和种植园;只有肮脏的小屋,以及那些可怜、衣衫褴褛、半饥半饱、几乎不成人形的生物”。

不过,他的描述强调了亲眼见证的重要性,暗示爱尔兰值得作为实证研究的对象,甚至是主题。斯威夫特坚持认为,真正了解爱尔兰的唯一途径是“骑马环游这个王国,观察自然的面貌,或是当地人的面容”,而不是依赖传闻或宣传。

斯威夫特对自己的祖国始终怀有矛盾的情感。他一方面向一位通信者承认自己是“爱尔兰人”,另一方面又向另一位描述自己是“一个身处最偏僻、被奴役国家的无名流亡者”。即便在“德拉皮耶书信”事件中成为爱尔兰的模范爱国者之后,他仍会将爱尔兰描绘成一个“傻瓜”和“无赖”的国度,还表示希望葬在威尔士。但最终,他几乎将所有财产都留给了爱尔兰,尤其是用于建造圣帕特里克医院,并明确指示将自己葬在圣帕特里克大教堂,墓碑上刻着他自己撰写的拉丁文墓志铭,这使他的名字永远与爱尔兰联系在一起。斯威夫特的这种矛盾情感,源于他一生都在努力接受自己的爱尔兰血统。

2. 早期对爱尔兰地位的不满

斯威夫特在爱尔兰民族主义传统中的具体地位一直存在诸多争议。回顾他为爱尔兰积极奔走的历程,可追溯到 1720 年他发表第一篇反殖民主义小册子之前。早在 1707 年,他创作的《受伤

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解应用能力。
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